Saliency based visualization remote par khan haris (5 résultats)

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      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015

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      Taschenbuch. Etat : Neu. Saliency based Visualization of Remote Sensing Hyperspectral Images | Haris Ahmad Khan | Taschenbuch | 88 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659743054 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de |

    • Langue : anglais

      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015

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      Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book represent work done on visualization of remote sensing hyperspectral images on commonly available display devices by employing properties of Human Visual System. Dimensionality Reductions methods are developed for display for

    • Langue : anglais

      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015

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      Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Khan Haris AhmadHaris Ahmad Khan is Electrical Engineer, he completed Masters in 2014 with specialization in Digital Image Processing. His research interests include Digital Image Processing, Machine Learni

    • Langue : anglais

      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015

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      Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book represent work done on visualization of remote sensing hyperspectral images on commonly available display devices by employing properties of Human Visual System. Dimensionality Reductions methods are developed for display for hype

    • Langue : anglais

      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015

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      Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book represent work done on visualization of remote sensing hyperspectral images on commonly available display devices by employing properties of Human Visual System. Dimensionality Reductions methods are developed for display for hyper