segmentation globules blancs détection de saini lalit (5 résultats)

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Dans cette étude, un ensemble d'images de frottis sanguins a été segmenté par différentes techniques de segmentation. Après l'étape de segmentation, l'analyse de la couleur des taches est effectuée pour chaque globule blanc sur l'image de frottis afin d'obtenir un vecteur de caractéristiques sur la région d'intérêt. Les leucocytes sont classés comme infectés ou non infectés en fonction de la valeur seuil fixée pour les données. La méthode sépare d'abord les leucocytes du reste de l'image, puis elle détecte la leucémie et enfin elle compte le nombre total de cellules infectées. Enfin, une plateforme intelligente basée sur l'interface utilisateur graphique (GUI) de MATLAB a été créée pour rendre le processus de détection beaucoup plus facile et convivial, avec des fonctions intéressantes comme le comptage automatique des cellules sanguines et l'identification des cellules sanguines.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Segmentation des globules blancs et détection des cellules infectées à l'aide d'une interface graphique. | Interface utilisateur graphique (GUI) dans MATLAB | Lalit Mohan Saini | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205718285 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dans cette étude, un ensemble d'images de frottis sanguins a été segmenté par différentes techniques de segmentation. Après l'étape de segmentation, l'analyse de la couleur des taches est effectuée pour chaque globule blanc sur l'image de frottis afin d'obtenir un vecteur de caractéristiques sur la région d'intérêt. Les leucocytes sont classés comme infectés ou non infectés en fonction de la valeur seuil fixée pour les données. La méthode sépare d'abord les leucocytes du reste de l'image, puis elle détecte la leucémie et enfin elle compte le nombre total de cellules infectées. Enfin, une plateforme intelligente basée sur l'interface utilisateur graphique (GUI) de MATLAB a été créée pour rendre le processus de détection beaucoup plus facile et convivial, avec des fonctions intéressantes comme le comptage automatique des cellules sanguines et l'identification des cellules sanguines. 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans cette étude, un ensemble d'images de frottis sanguins a été segmenté par différentes techniques de segmentation. Après l'étape de segmentation, l'analyse de la couleur des taches est effectuée pour chaque globule blanc sur l'image de frottis afin d'obtenir un vecteur de caractéristiques sur la région d'intérêt. Les leucocytes sont classés comme infectés ou non infectés en fonction de la valeur seuil fixée pour les données. La méthode sépare d'abord les leucocytes du reste de l'image, puis elle détecte la leucémie et enfin elle compte le nombre total de cellules infectées. Enfin, une plateforme intelligente basée sur l'interface utilisateur graphique (GUI) de MATLAB a été créée pour rendre le processus de détection beaucoup plus facile et convivial, avec des fonctions intéressantes comme le comptage automatique des cellules sanguines et l'identification des cellules sanguines.