Sklearn (12 résultats)
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EUR 2,31 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,64 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,64 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chineliu xing
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EUR 79,00
EUR 15,73 expéditionExpédition depuis Chine vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
paperback. Etat : New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2022-02-01 Pages: 268 Publisher: Tsinghua University Press This book is based on Python and uses the Sklearn platform to gradually guide readers to familiarize themselves with and master the classic algorithms of machine learning. The book consists of 12 chapters. the…main contents include artificial intelligence overview. Python scientific computing. data cleaning and feature preprocessing. data division and feature extraction. feature dimensionality red.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2025
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 62,35 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces pattern mining by presenting various pattern mining techniques and giving hands-on experience with each technique. Pattern mining is a popular data mining technique with many real-world applications, and involves discovering all user inte…rest-based patterns that may exist in a database. Several models and numerous algorithms were described in the literature to find these patterns in binary databases, quantitative databases, uncertain databases, and streams. Since the lack of a Python toolkit containing these algorithms has limited the wide adaptability of pattern-mining techniques, the author developed Pattern Mining (PAMI) Python library, which currently contains 80+ algorithms to discover useful patterns in transactional databases, temporal databases, quantitative databases, and graphs.The book consists of three main parts: Introduction: The first chapter introduces big data, types of learning techniques, and the importance of pattern mining. The second chapter introduces the PAMI library, its organizational structure, installation, and usage. Pattern mining algorithms and examples: The following chapters present the state-of-the-art techniques for discovering user interest-based patterns in (1) transactional databases, (2) temporal databases, (3) quantitative databases, (4) uncertain databases, (5) sequential databases, and (6) graphs.
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2019
Série : The Python Bible, Livre 4 sur 7. Livre 4 sur 7 - The Python Bible
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 14,05 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chineliu xing
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paperback. Etat : New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2022-02-01 Pages: 268 Publisher: Tsinghua University Press This book is based on Python and uses the Sklearn platform to gradually guide readers to familiarize themselves with and master the classic algorithms of machine learning. The book consists of 12 chapters. the…main contents include artificial intelligence overview. Python scientific computing. data cleaning and feature preprocessing. data division and feature extraction. feature dimensionality red.
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EUR 95,51
EUR 15,73 expéditionExpédition depuis Chine vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
paperback. Etat : New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2020-09-01 Pages: 252 Publisher: Tsinghua University Press This book discusses the basic problems and basic algorithms of machine learning.?For the purpose of facilitating learning. this book mainly organizes related content in seven topics: clustering tasks. regressio…n tasks. classification tasks. labeling tasks. probability models. neural network models. and deep learning models.?The first four topics discuss related algorithms and basic knowledge with .
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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