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Evaluation du vendeur
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 63,60
EUR 3,26 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierhardcover. Etat : Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 67,17
Gratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 110,85
Gratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,37
EUR 4,73 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 111,99
EUR 2,29 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 97,23
EUR 17,06 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 115,25
EUR 3,46 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 119,16
EUR 2,29 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 112,64
EUR 13,63 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Edité par Chapman and Hall/CRC 2023-08-02, 2023
ISBN 10 : 0367183730 ISBN 13 : 9780367183738
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 109,85
EUR 17,62 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 113,80
EUR 14,33 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 185.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 121,51
EUR 7,39 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 113,99
EUR 17,06 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Hardcover)
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2023
ISBN 10 : 0367183730 ISBN 13 : 9780367183738
Langue: anglais
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 135,51
Gratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 129,79
EUR 10,50 expédition depuis Irlande vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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EUR 97,24
EUR 46,64 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 135,50
EUR 14,22 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2023
ISBN 10 : 0367183730 ISBN 13 : 9780367183738
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 158,90
Gratuit expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardback. Etat : New. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 162,52
EUR 9,11 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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EUR 122,97
EUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. Dr. Faming Liang is Distinguished Professor of Statistics, Purdue University. Prior joining Purdue University in 2017, he held regular faculty positions in the Department of Biostatistics, University of Florida and Department of Statisti.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 166,90
EUR 14,22 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
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EUR 136,30
EUR 70 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data | A Paradigm of Conditional Independence Tests | Faming Liang (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367183738 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Hardcover)
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2023
ISBN 10 : 0367183730 ISBN 13 : 9780367183738
Langue: anglais
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 191,23
EUR 32,12 expédition depuis Australie vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2023
ISBN 10 : 0367183730 ISBN 13 : 9780367183738
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 150,10
EUR 73,95 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 122
EUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 151,81
EUR 17,92 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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