Spatial analysis using big (16 résultats)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Spatial Analysis Using Big Data | Methods and Urban Applications | Yoshiki Yamagata (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Academic Press | EAN 9780128131275 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu…[dot]de | Anbieter: preigu.
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Etat : New. Reviews some of the most powerful and challenging modern methods to study big data problems in spatial science Provides computer codes written in R, MATLAB and Python to help implement methods Applies these methods to common probl.
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Paperback. Etat : Brand New. 284 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Spatial Analysis Using Big Data: Methods and Urban Applications helps readers understand the most powerful, state-of-the-art spatial econometric methods, focusing particularly on urban research problems. The methods represent a cluster…of potentially transformational socio-economic modeling tools that allow researchers to capture real-time and high-resolution information to potentially reveal new socioeconomic dynamics within urban populations. Each method, written by leading exponents of the discipline, uses real-time urban big data to solve research problems in spatial science. Urban applications of these methods are provided in unsurpassed depth, with chapters on surface temperature mapping, view value analysis, community clustering and spatial-social networks, among many others. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Spatial Analysis Using Big Data: Methods and Urban Applications helps readers understand the most powerful, state-of-the-art spatial econometric methods, focusing particularly on urban research problems. The methods represent a cluster of po…tentially transformational socio-economic modeling tools that allow researchers to capture real-time and high-resolution information to potentially reveal new socioeconomic dynamics within urban populations. Each method, written by leading exponents of the discipline, uses real-time urban big data to solve research problems in spatial science. Urban applications of these methods are provided in unsurpassed depth, with chapters on surface temperature mapping, view value analysis, community clustering and spatial-social networks, among many others.
