Spatial simulation modeling projecting par polimeni john (3 résultats)
- Couverture souple
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 51,00
EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Spatial Simulation Modeling | Projecting Residential Development in the Hudson River Valley of New York State | John M. Polimeni | Taschenbuch | 140 S. | Englisch | 2012 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659209840 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 1…9, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
- Couverture souple
Vendeur : Mispah books, Redhill, Royaume-UniMispah books
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 4 étoilesEtat: Occasion - Comme neuf
EUR 138,28
EUR 28,93 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Paperback. Etat : Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
- Couverture souple
- impression à la demande
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 59,00
EUR 61,14 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book projects residential development in Hudson River Valley watersheds within Dutchess County in New York State using an integrated modeling framework consisting of a novel spatial econometric model, a geographic information system (GI…S), and Monte Carlo simulation. A spatial econometric model is used to project residential development at the tributary watershed level, sub-watershed level, and census block level. GIS is employed to extract socio-economic and county-level tax parcel data to be used in conjunction with bio-geophysical attributes, such as slope, soil, and location attributes, to calculate and project growth trends on a residential level for undeveloped land parcels. Monte Carlo simulation is used to distribute these projections into the GIS to display dynamic development scenarios using regional maps to help policy-makers in their decision-making processes. Detailed case studies, consisting of several related scenarios, are used to present stakeholders the economic, social, and environmental implications of a possible course of action.
