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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length (Hb)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length (Hb)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Etats-Unis
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length (Hb)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : SMASS Sellers, IRVING, TX, Etats-Unis
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length (Information Science And Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : ALLBOOKS1, Direk, SA, Australie
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : ALLBOOKS1, Direk, SA, Australie
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length.
Edité par Springer, 2005., 2005
Vendeur : The Book Firm, Subiaco, WA, Australie
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Ajouter au panierHardcover. Slight sunning to top edge of front cover and spine, otherwise very good condition. No dustjacket. Part of the Springer Information Science & Statistics series. 429pp. ISBN-10 038723795X ISBN-13: ISBN-13: 9780387237954.
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Edition internationaleSTATISTICAL AND INDUCTIVE INFERENCE BY MINIMUM MESSAGE LENGTH (HB)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : UK BOOKS STORE, London, LONDO, Royaume-Uni
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STATISTICAL AND INDUCTIVE INFERENCE BY MINIMUM MESSAGE LENGTH
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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STATISTICAL AND INDUCTIVE INFERENCE BY MINIMUM MESSAGE LENGTH
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Etats-Unis
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STATISTICAL AND INDUCTIVE INFERENCE BY MINIMUM MESSAGE LENGTH
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : SMASS Sellers, IRVING, TX, Etats-Unis
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Etats-Unis
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : ALLBOOKS1, Direk, SA, Australie
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : ALLBOOKS1, Direk, SA, Australie
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 178,95
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 161,48
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 122,12
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Mythanksareduetothemanypeoplewhohaveassistedintheworkreported here and in the preparation of this book. The work is incomplete and this account of it rougher than it might be. Such virtues as it has owe much to others; the faults are all mine. MyworkleadingtothisbookbeganwhenDavidBoultonandIattempted to develop a method for intrinsic classi cation. Given data on a sample from some population, we aimed to discover whether the population should be considered to be a mixture of di erent types, classes or species of thing, and, if so, how many classes were present, what each class looked like, and which things in the sample belonged to which class. I saw the problem as one of Bayesian inference, but with prior probability densities replaced by discrete probabilities re ecting the precision to which the data would allow parameters to be estimated. Boulton, however, proposed that a classi cation of the sample was a way of brie y encoding the data: once each class was described and each thing assigned to a class, the data for a thing would be partially implied by the characteristics of its class, and hence require little further description. After some weeks' arguing our cases, we decided on the maths for each approach, and soon discovered they gave essentially the same results. Without Boulton's insight, we may never have made the connection between inference and brief encoding, which is the heart of this work.
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length (Information Science and Statistics)
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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Expédition à EUR 28,90
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Statistical And Inductive Inference By Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Edition internationale
STATISTICAL AND INDUCTIVE INFERENCE BY MINIMUM MESSAGE LENGTH
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsVendeur : UK BOOKS STORE, London, LONDO, Royaume-Uni
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsLangue: anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc., US, 2005
ISBN 10 : 038723795X ISBN 13 : 9780387237954
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
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Ajouter au panierHardback. Etat : New. 2005 ed. The Minimum Message Length (MML) Principle is an information-theoretic approach to induction, hypothesis testing, model selection, and statistical inference. MML, which provides a formal specification for the implementation of Occam's Razor, asserts that the ?best? explanation of observed data is the shortest. Further, an explanation is acceptable (i.e. the induction is justified) only if the explanation is shorter than the original data.This book gives a sound introduction to the Minimum Message Length Principle and its applications, provides the theoretical arguments for the adoption of the principle, and shows the development of certain approximations that assist its practical application. MML appears also to provide both a normative and a descriptive basis for inductive reasoning generally, and scientific induction in particular. The book describes this basis and aims to show its relevance to the Philosophy of Science.Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length will be of special interest to graduate students and researchers in Machine Learning and Data Mining, scientists and analysts in various disciplines wishing to make use of computer techniques for hypothesis discovery, statisticians and econometricians interested in the underlying theory of their discipline, and persons interested in the Philosophy of Science.The book could also be used in a graduate-level course in Machine Learning and Estimation and Model-selection, Econometrics and Data Mining.C.S. Wallace was appointed Foundation Chair of Computer Science at Monash University in 1968, at the age of 35, where he worked until his death in 2004. He received an ACM Fellowship in 1995, and was appointed Professor Emeritus in 1996. Professor Wallace made numerous significant contributions to diverse areas of Computer Science, such as Computer Architecture, Simulation and Machine Learning. His final research focused primarily on the Minimum Message Length Principle.
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsEUR 175,05
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Ajouter au panierEtat : New. Since 1965, Professor Wallace and others have been developing an approach tostatistical estimation, hypothesis testing, model selection and their applications in the Artificial Intelligence field of Machine LearningMythanksareduetothemanypeoplewh.
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Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length
Livre 3 sur 20 : Information Science and StatisticsLangue: anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc., US, 2005
ISBN 10 : 038723795X ISBN 13 : 9780387237954
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
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EUR 197,44
Expédition à EUR 75,15
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Ajouter au panierHardback. Etat : New. 2005 ed. The Minimum Message Length (MML) Principle is an information-theoretic approach to induction, hypothesis testing, model selection, and statistical inference. MML, which provides a formal specification for the implementation of Occam's Razor, asserts that the ?best? explanation of observed data is the shortest. Further, an explanation is acceptable (i.e. the induction is justified) only if the explanation is shorter than the original data.This book gives a sound introduction to the Minimum Message Length Principle and its applications, provides the theoretical arguments for the adoption of the principle, and shows the development of certain approximations that assist its practical application. MML appears also to provide both a normative and a descriptive basis for inductive reasoning generally, and scientific induction in particular. The book describes this basis and aims to show its relevance to the Philosophy of Science.Statistical and Inductive Inference by Minimum Message Length will be of special interest to graduate students and researchers in Machine Learning and Data Mining, scientists and analysts in various disciplines wishing to make use of computer techniques for hypothesis discovery, statisticians and econometricians interested in the underlying theory of their discipline, and persons interested in the Philosophy of Science.The book could also be used in a graduate-level course in Machine Learning and Estimation and Model-selection, Econometrics and Data Mining.C.S. Wallace was appointed Foundation Chair of Computer Science at Monash University in 1968, at the age of 35, where he worked until his death in 2004. He received an ACM Fellowship in 1995, and was appointed Professor Emeritus in 1996. Professor Wallace made numerous significant contributions to diverse areas of Computer Science, such as Computer Architecture, Simulation and Machine Learning. His final research focused primarily on the Minimum Message Length Principle.
