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statistical learning math python de suzuki joe (18 résultats)
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Statistical Learning with Math and Python
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Statistical Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Statistical Learning with Math and Python
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 34,59
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Statistical Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Statistical Learning with Math and Python
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Statistical Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Statistical Learning with Math and Python
Vendeur : SMASS Sellers, IRVING, TX, Etats-Unis
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Statistical Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 41,85
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Statistical Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Statistical Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 39,39
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Statistical Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Statistical Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic (Paperback or Softback)
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
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Statistical Learning with Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than knowledge and experience. This textbook approaches the essence of machine learning and data science by considering math problems and building Python programs.As the preliminary part, Chapter 1 provides a concise introduction to linear algebra, which will help novices read further to the following main chapters. Those succeeding chapters present essential topics in statistical learning: linear regression, classification, resampling, information criteria, regularization, nonlinear regression, decision trees, support vector machines, and unsupervised learning.Each chapter mathematically formulates and solves machine learning problems and builds the programs. The body of a chapter is accompanied by proofs and programs in an appendix, with exercises at the end of the chapter. Because the book is carefully organized to provide the solutions to the exercises in each chapter, readers can solve the total of 100 exercises by simply following the contents of each chapter.This textbook is suitable for an undergraduate or graduate course consisting of about 12 lectures. Written in an easy-to-follow and self-contained style, this book will also be perfect material for independent learning.
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Statistical Learning with Math and Python | 100 Exercises for Building Logic | Joe Suzuki | Taschenbuch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811578762 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Statistical Learning with Math and Python (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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Statistical Learning with Math and Python
Langue: anglais
Edité par Springer Nature Singapore Aug 2021, 2021
ISBN 10 : 9811578761 ISBN 13 : 9789811578762
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than knowledge and experience. This textbook approaches the essence of machine learning and data science by considering math problems and building Python programs.As the preliminary part, Chapter 1 provides a concise introduction to linear algebra, which will help novices read further to the following main chapters. Those succeeding chapters present essential topics in statistical learning: linear regression, classification, resampling, information criteria, regularization, nonlinear regression, decision trees, support vector machines, and unsupervised learning.Each chapter mathematically formulates and solves machine learning problems and builds the programs. The body of a chapter is accompanied by proofs and programs in an appendix, with exercises at the end of the chapter. Because the book is carefully organized to provide the solutions to the exercises in each chapter, readers can solve the total of 100 exercises by simply following the contents of each chapter.This textbook is suitable for an undergraduate or graduate course consisting of about 12 lectures. Written in an easy-to-follow and self-contained style, this book will also be perfect material for independent learning. 272 pp. Englisch.
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Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Equips readers with the logic required for machine learning and data science via math and programming Provides in-depth understanding of Python source programs rather than how to use ready-made Python packagesWritten in an easy-to-follow and .
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Statistical Learning with Math and Python
Langue: anglais
Edité par Springer, Springer Aug 2021, 2021
ISBN 10 : 9811578761 ISBN 13 : 9789811578762
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than knowledge and experience. This textbook approaches the essence of machine learning and data science by considering math problems and building Python programs.As the preliminary part, Chapter 1 provides a concise introduction to linear algebra, which will help novices read further to the following main chapters. Those succeeding chapters present essential topics in statistical learning: linear regression, classification, resampling, information criteria, regularization, nonlinear regression, decision trees, support vector machines, and unsupervised learning.Each chapter mathematically formulates and solves machine learning problems and builds the programs. The body of a chapter is accompanied by proofs and programs in an appendix, with exercises at the end of the chapter. Because the book is carefully organized to provide the solutions to the exercises in each chapter, readers can solve the total of 100 exercises by simply following the contents of each chapter.This textbook is suitable for an undergraduate or graduate course consisting of about 12 lectures. Written in an easy-to-follow and self-contained style, this book will also be perfect material for independent learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 272 pp. Englisch.
