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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization : Part 1 Low-rank Tensor Decompositions
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 109,59
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization : Part 1 Low-rank Tensor Decompositions
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization : Part 1 Low-rank Tensor Decompositions
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-Scale Optimization
Edité par Now Publishers Dez 2016, 2016
ISBN 10 : 1680832220 ISBN 13 : 9781680832228
Langue: anglais
Vendeur : Wegmann1855, Zwiesel, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Modern applications in engineering and data science are increasingly based on multidimensional data of exceedingly high volume, variety, and structural richness. However, standard machine learning and data mining algorithms typically scale exponentially with data volume and complexity of cross-modal couplings - the so called curse of dimensionality - which is prohibitive to the analysis of such large-scale, multi-modal and multi-relational datasets. Given that such data are often conveniently represented as multiway arrays or tensors, it is therefore timely and valuable for the multidisciplinary machine learning and data analytic communities to review tensor decompositions and tensor networks as emerging tools for dimensionality reduction and large scale optimization.This monograph provides a systematic and example-rich guide to the basic properties and applications of tensor network methodologies, and demonstrates their promise as a tool for the analysis of extreme-scale multidimensional data. It demonstrates the ability of tensor networks to provide linearly or even super-linearly, scalable solutions.The low-rank tensor network framework of analysis presented in this monograph is intended to both help demystify tensor decompositions for educational purposes and further empower practitioners with enhanced intuition and freedom in algorithmic design for the manifold applications. In addition, the material may be useful in lecture courses on large-scale machine learning and big data analytics, or indeed, as interesting reading for the intellectually curious and generally knowledgeable reader.
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization : Part 1 Low-rank Tensor Decompositions
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization: Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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EUR 3,45 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization: Part 2 Applications and Future Perspectives (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 149,21
EUR 3,45 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization: Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions (Foundations and Trends in Machine Learning)
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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EUR 92,55
EUR 70 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-Scale Optimization | Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions | Andrzej Cichocki (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2016 | Now Publishers | EAN 9781680832228 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-Scale Optimization : Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions
Edité par Now Publishers Dez 2016, 2016
ISBN 10 : 1680832220 ISBN 13 : 9781680832228
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Modern applications in engineering and data science are increasingly based on multidimensional data of exceedingly high volume, variety, and structural richness. However, standard machine learning and data mining algorithms typically scale exponentially with data volume and complexity of cross-modal couplings - the so called curse of dimensionality - which is prohibitive to the analysis of such large-scale, multi-modal and multi-relational datasets. Given that such data are often conveniently represented as multiway arrays or tensors, it is therefore timely and valuable for the multidisciplinary machine learning and data analytic communities to review tensor decompositions and tensor networks as emerging tools for dimensionality reduction and large scale optimization.This monograph provides a systematic and example-rich guide to the basic properties and applications of tensor network methodologies, and demonstrates their promise as a tool for the analysis of extreme-scale multidimensional data. It demonstrates the ability of tensor networks to provide linearly or even super-linearly, scalable solutions.The low-rank tensor network framework of analysis presented in this monograph is intended to both help demystify tensor decompositions for educational purposes and further empower practitioners with enhanced intuition and freedom in algorithmic design for the manifold applications. In addition, the material may be useful in lecture courses on large-scale machine learning and big data analytics, or indeed, as interesting reading for the intellectually curious and generally knowledgeable reader.
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-Scale Optimization: Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextModern applications in engineering and data science are increasingly based on multidimensional data of exceedingly high volume, variety, and structural richness. However, standard machine learning and data mining algorithms ty.
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization: Part 2 Applications and Future Perspectives (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 7,39 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 157,58
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Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization: Part 2 Applications and Future Perspectives (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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