Text analytics python practitioners par sarkar dipanjan (16 résultats)
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EUR 2,32 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Paperback or Softback. Etat : New. Text Analytics with Python: A Practitioner's Guide to Natural Language Processing. Book.
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Vendeur : medimops, Berlin, Allemagnemedimops
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EUR 10,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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EUR 18,18 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
Paperback. Etat : New.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Vendeur : online-buch-de, Dozwil, Suisseonline-buch-de
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Paperback May 22, 2019. Etat : gebraucht; wie neu. 2. Auflage, praktisch ungebraucht, Softcover.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,60 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 6 disponible(s)
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 3,50 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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Taschenbuch. Etat : Neu. Text Analytics with Python | A Practitioner's Guide to Natural Language Processing | Dipanjan Sarkar | Taschenbuch | xxiv | Englisch | 2019 | Apress | EAN 9781484243534 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartma…nn[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Etat : New. Print on Demand.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Etat : New. PRINT ON DEMAND.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 66,47 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Leverage Natural Language Processing (NLP) in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This second edition has gone through a major revamp and introduces several significant changes and new to…pics based on the recent trends in NLP.You'll see how to use the latest state-of-the-art frameworks in NLP, coupled with machine learning and deep learning models for supervised sentiment analysis powered by Python to solve actual case studies.Start by reviewing Python for NLP fundamentals on strings and text data and move on to engineering representation methods for text data, including both traditional statistical models and newer deep learning-based embedding models. Improved techniques and new methods around parsing and processing text are discussed as well. Text summarization and topic models have been overhauled so the book showcases how to build, tune, and interpret topic models in the context of an interest dataset on NIPS conference papers. Additionally, the book covers text similarity techniques with a real-world example of movie recommenders, along with sentiment analysis using supervised and unsupervised techniques.There is also a chapter dedicated to semantic analysis where you'll see how to build your own named entity recognition (NER) system from scratch. While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and chapters has been updated to the latest Python 3.x release.What You'll Learn-Understand NLP and text syntax, semantics and structure-Discover text cleaning and feature engineering-Review text classification and text clustering- Assess text summarization and topic models- Study deep learning for NLPWho This Book Is ForIT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.
