transformação cores baseada matrizes de udawant sandip (5 résultats)

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Nesta geração onde a tecnologia está se tornando rápida dia a dia, é muito essencial aumentar a velocidade do processamento de dados ou imagens. Este livro explora o desempenho e os tradeoffs arquitetônicos envolvidos no design de sistemas de processamento de imagens em tempo real baseados na FPGA. O Processamento de Imagem é um campo em rápida evolução com aplicações crescentes em ciência e engenharia. O Estudo da Cor é Importante no Projeto e Desenvolvimento da Visão da Cor. Para melhorar os resultados usando a linguagem de alta definição como Xilinx e implementar em FPGA, como comparação com as técnicas generalizadas ou comumente usadas como MATLAB. Processar uma imagem no espaço de cores RGB, com um conjunto de valores RGB para cada pixel não é o método mais eficiente. Para acelerar alguns passos de processamento Muitas técnicas de compressão de vídeo, comunicação e padrões de transmissão, vídeo e imagem usam espaços de cor de luminância/crominância, como Ycbcr, YIQ e NTSC, criando um mecanismo para conversão entre formatos.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Transformação de cores baseada em matrizes de portas programáveis de campo | Transformação de imagens coloridas de RGB para YIQ, YCBCR & NTSC | Sandip Udawant | Taschenbuch | Portugiesisch | 2021 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786203819267 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nesta geração onde a tecnologia está se tornando rápida dia a dia, é muito essencial aumentar a velocidade do processamento de dados ou imagens. Este livro explora o desempenho e os tradeoffs arquitetônicos envolvidos no design de sistemas de processamento de imagens em tempo real baseados na FPGA. O Processamento de Imagem é um campo em rápida evolução com aplicações crescentes em ciência e engenharia. O Estudo da Cor é Importante no Projeto e Desenvolvimento da Visão da Cor. Para melhorar os resultados usando a linguagem de alta definição como Xilinx e implementar em FPGA, como comparação com as técnicas generalizadas ou comumente usadas como MATLAB. Processar uma imagem no espaço de cores RGB, com um conjunto de valores RGB para cada pixel não é o método mais eficiente. Para acelerar alguns passos de processamento Muitas técnicas de compressão de vídeo, comunicação e padrões de transmissão, vídeo e imagem usam espaços de cor de luminância/crominância, como Ycbcr, YIQ e NTSC, criando um mecanismo para conversão entre formatos. 68 pp. Portugiesisch.

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. &Uumlber den Autor1) Prof. Sandip R. Udawant, M.E E & TC, Fachbereich ECE, Om Parkash Jogender Singh Universitaet, Churu (Raj.) und Assistenzprofessor, Fachbereich E & TC, Dr.VithalraoVikhe Patil COE, Ahmednagar (Maharashtra).2) Dr. Suma.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nesta geração onde a tecnologia está se tornando rápida dia a dia, é muito essencial aumentar a velocidade do processamento de dados ou imagens. Este livro explora o desempenho e os tradeoffs arquitetônicos envolvidos no design de sistemas de processamento de imagens em tempo real baseados na FPGA. O Processamento de Imagem é um campo em rápida evolução com aplicações crescentes em ciência e engenharia. O Estudo da Cor é Importante no Projeto e Desenvolvimento da Visão da Cor. Para melhorar os resultados usando a linguagem de alta definição como Xilinx e implementar em FPGA, como comparação com as técnicas generalizadas ou comumente usadas como MATLAB. Processar uma imagem no espaço de cores RGB, com um conjunto de valores RGB para cada pixel não é o método mais eficiente. Para acelerar alguns passos de processamento Muitas técnicas de compressão de vídeo, comunicação e padrões de transmissão, vídeo e imagem usam espaços de cor de luminância/crominância, como Ycbcr, YIQ e NTSC, criando um mecanismo para conversão entre formatos.