Biedermann alex (39 résultats)
Bayesian Networks and Probabilistic Inference in Forensic Science
Taroni, Franco; Aitken, Colin; Garbolino, Paolo; Biedermann, Alex
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Bayesian Networks And Probabilistic Inference In Forensic Science
Taroni, Franco; Aitken, Colin; Garbolino, Paolo; Biedermann, Alex
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Bayesian Networks And Probabilistic Inference In Forensic Science
Taroni, Franco; Aitken, Colin; Garbolino, Paolo; Biedermann, Alex
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Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Bozza, Silvia, Aitken, Colin, Garbolino, Paolo, Biedermann, Alex, Taroni, Franco
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Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Paperback. Etat : Brand New. 199 pages. 9.26x6.10x0.42 inches. In Stock.
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EUR 17,50 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 6 disponible(s)
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Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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EUR 2,27 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
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Data Analysis in Forensic Science
Silvia Bozza Franco Taroni Colin Aitken Alex Biedermann Paolo Garbolino
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Etat : New. pp. 388.
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EUR 11,67 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 199 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
Data Analysis in Forensic Science
Bozza Silvia Taroni Franco Aitken Colin Biedermann Alex Garbolino Paolo
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Etat : New. pp. 388.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R provides a self-contained introduction to computational Bayesian statistics using R. With its primary focus on Bayes factors supported by data sets, this book features an operational perspective, prac…tical relevance, and applicability-keeping theoretical and philosophical justifications limited. It offers a balanced approach to three naturally interrelated topics:Probabilistic Inference - Relies on the core concept of Bayesian inferential statistics, to help practicing forensic scientists in the logical and balanced evaluation of the weight of evidence.Decision Making - Features how Bayes factors are interpreted in practical applications to help address questions of decision analysis involving the use of forensic science in the law.Operational Relevance - Combines inference and decision, backed up with practical examples and complete sample code in R, including sensitivity analyses and discussion on how to interpret results in context.Over the past decades, probabilistic methods have established a firm position as a reference approach for the management of uncertainty in virtually all areas of science, including forensic science, with Bayes' theorem providing the fundamental logical tenet for assessing how new information-scientific evidence-ought to be weighed. Central to this approach is the Bayes factor, which clarifies the evidential meaning of new information, by providing a measure of the change in the odds in favor of a proposition of interest, when going from the prior to the posterior distribution. Bayes factors should guide the scientist's thinking about the value of scientific evidence and form the basis of logical and balanced reporting practices, thus representing essential foundations for rational decision making under uncertainty.This book would be relevant to students, practitioners, and applied statisticiansinterested in inference and decision analyses in the critical field of forensic science. It could be used to support practical courses on Bayesian statistics and decision theory at both undergraduate and graduate levels, and will be of equal interest to forensic scientists and practitioners of Bayesian statistics for driving their evaluations and the use of R for their purposes.This book is Open Access.
Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science
Taroni, Franco; Biedermann, Alex; Bozza, Silvia; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2014
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons, 2014
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Etat : New. pp. 472.
Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,50 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science (Statistics in Practice)
Taroni, Franco; Biedermann, Alex; Bozza, Silvia; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2014
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,50 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : New.
Data Analysis in Forensic Science: A Bayesian Decision Perspective (Statistics in Practice)
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 62,36 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R provides a self-contained introduction to computational Bayesian statistics using R. With its primary focus on Bayes factors supported by data sets, this book features an operational perspective, practical r…elevance, and applicability-keeping theoretical and philosophical justifications limited. It offers a balanced approach to three naturally interrelated topics:Probabilistic Inference - Relies on the core concept of Bayesian inferential statistics, to help practicing forensic scientists in the logical and balanced evaluation of the weight of evidence.Decision Making - Features how Bayes factors are interpreted in practical applications to help address questions of decision analysis involving the use of forensic science in the law.Operational Relevance - Combines inference and decision, backed up with practical examples and complete sample code in R, including sensitivity analyses and discussion on how to interpret results in context.Over the past decades, probabilistic methods have established a firm position as a reference approach for the management of uncertainty in virtually all areas of science, including forensic science, with Bayes' theorem providing the fundamental logical tenet for assessing how new information-scientific evidence-ought to be weighed. Central to this approach is the Bayes factor, which clarifies the evidential meaning of new information, by providing a measure of the change in the odds in favor of a proposition of interest, when going from the prior to the posterior distribution. Bayes factors should guide the scientist's thinking about the value of scientific evidence and form the basis of logical and balanced reporting practices, thus representing essential foundations for rational decision making under uncertainty.This book would be relevant to students, practitioners, and applied statisticiansinterested in inference and decision analyses in the critical field of forensic science. It could be used to support practical courses on Bayesian statistics and decision theory at both undergraduate and graduate levels, and will be of equal interest to forensic scientists and practitioners of Bayesian statistics for driving their evaluations and the use of R for their purposes.This book is Open Access.
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons, 2014
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 123,07
EUR 3,42 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
Etat : New. pp. 472 2nd Edition.
Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science
Taroni, Franco; Biedermann, Alex; Bozza, Silvia; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2014
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 110,87
EUR 17,50 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
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Vendeur : Buchpark, Trebbin, AllemagneBuchpark
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EUR 105,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 13 disponible(s)
Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R provides a self-contained introduction to computational Bayesian statistics using R. With its primary focus on Bayes factors supported by data sets, this book features an operational perspecti…ve, practical relevance, and applicability¿keeping theoretical and philosophical justifications limited. It offers a balanced approach to three naturally interrelated topics:Probabilistic Inference - Relies on the core concept of Bayesian inferential statistics, to help practicing forensic scientists in the logical and balanced evaluation of the weight of evidence.Decision Making - Features how Bayes factors are interpreted in practical applications to help address questions of decision analysis involving the use of forensic science in the law.Operational Relevance - Combines inference and decision, backed up with practical examples and complete sample code in R, including sensitivity analyses and discussion on how to interpret results in context.Over the past decades, probabilistic methods have established a firm position as a reference approach for the management of uncertainty in virtually all areas of science, including forensic science, with Bayes' theorem providing the fundamental logical tenet for assessing how new information¿scientific evidence¿ought to be weighed. Central to this approach is the Bayes factor, which clarifies the evidential meaning of new information, by providing a measure of the change in the odds in favor of a proposition of interest, when going from the prior to the posterior distribution. Bayes factors should guide the scientist's thinking about the value of scientific evidence and form the basis of logical and balanced reporting practices, thus representing essential foundations for rational decision making under uncertainty.This book would be relevant to students, practitioners, and applied statisticiansinterested in inference and decision analyses in the critical field of forensic science. It could be used to support practical courses on Bayesian statistics and decision theory at both undergraduate and graduate levels, and will be of equal interest to forensic scientists and practitioners of Bayesian statistics for driving their evaluations and the use of R for their purposes.This book is Open Access.
Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science 2e
Taroni, Franco/ Biedermann, Alex/ Bozza, Silvia/ Garbolino, Paolo/ Aitken, Colin
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Inc, 2014
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 144,89
EUR 14,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 2nd edition. 443 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science
Taroni, Franco; Biedermann, Alex; Bozza, Silvia; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2014
- Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Occasion - Comme neuf
EUR 211,46
EUR 17,50 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
