Damron michael (27 résultats)

San Diego Update: vol. 1, #30, May 2, 1980: Gays Protest CBS News
Burke, Pat, editor, Michael Kearns, Bob Damron, Kevin P. Mullen, Harold Fairbanks, et al.
Edité par Howard Rouse Pub, San Diego, 1980
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San Diego Update: vol. 1, #19, November 30, 1979: Cyrus Vance Bans Visas for Gays
Burke, Pat, editor, Michael Kearns, Bob Damron, Kevin P. Mullin, John Rechy, et al.
Edité par Howard Rouse Pub, San Diego, 1979
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GayLife: the international gay newsleader; vol. 6, #41, Friday, April 3, 1981; 1981 Mr. Gold Coast Contest
Bergeron, Michael, editor, Stephen Kulieke, Norton B. Knopf, Barry Mehler, Bob Damron, et al.
Edité par YourStyle Pub, Chicago, 1981
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Autres imagesGayLife: the international gay newsleader; vol. 6, #30, Friday, January 16, 1981; Special Effects
Bergeron, Michael, editor, William B. Kelley, Nicholas Hamilton, Lawrence Rolla, Bob Damron et al.
Edité par YourStyle Pub, Chicago, 1981
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Paperback. Etat : New. First-passage percolation (FPP) is a fundamental model in probability theory that has a wide range of applications to other scientific areas (growth and infection in biology, optimization in computer science, disordered media in physics), as well as other areas of mathematics, including analysis and geometry. FPP was introduced in the 1960s as a random metric space. Although it is simple to define, and despite years of work by leading researchers, many of its central problems remain unsolved.In this book, the authors describe the main results of FPP, with two purposes in mind. First, they give self-contained proofs of seminal results obtained until the 1990s on limit shapes and geodesics. Second, they discuss recent perspectives and directions including (1) tools from metric geometry, (2) applications of concentration of measure, and (3) related growth and competition models. The authors also provide a collection of old and new open questions. This book is intended as a textbook for a graduate course or as a learning tool for researchers. …

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Random Growth Models
Damron, Michael (Editor)/ Rassoul-agha, Firas (Editor)/ Seppalainen, Timo (Editor)
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Paperback. Etat : New. First-passage percolation (FPP) is a fundamental model in probability theory that has a wide range of applications to other scientific areas (growth and infection in biology, optimization in computer science, disordered media in physics), as well as other areas of mathematics, including analysis and geometry. FPP was introduced in the 1960s as a random metric space. Although it is simple to define, and despite years of work by leading researchers, many of its central problems remain unsolved.In this book, the authors describe the main results of FPP, with two purposes in mind. First, they give self-contained proofs of seminal results obtained until the 1990s on limit shapes and geodesics. Second, they discuss recent perspectives and directions including (1) tools from metric geometry, (2) applications of concentration of measure, and (3) related growth and competition models. The authors also provide a collection of old and new open questions. This book is intended as a textbook for a graduate course or as a learning tool for researchers. …

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Hardback. Etat : New. The study of random growth models began in probability theory about 50 years ago, and today this area occupies a central place in the subject. The considerable challenges posed by these models have spurred the development of innovative probability theory and opened up connections with several other parts of mathematics, such as partial differential equations, integrable systems, and combinatorics. These models also have applications to fields such as computer science, biology, and physics.This volume is based on lectures delivered at the 2017 AMS Short Course ``Random Growth Models'', held January 2-3, 2017 in Atlanta, GA.The articles in this book give an introduction to the most-studied models; namely, first- and last-passage percolation, the Eden model of cell growth, and particle systems, focusing on the main research questions and leading up to the celebrated Kardar-Parisi-Zhang equation. Topics covered include asymptotic properties of infection times, limiting shape results, fluctuation bounds, and geometrical properties of geodesics, which are optimal paths for growth.…

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Hardback. Etat : New. The study of random growth models began in probability theory about 50 years ago, and today this area occupies a central place in the subject. The considerable challenges posed by these models have spurred the development of innovative probability theory and opened up connections with several other parts of mathematics, such as partial differential equations, integrable systems, and combinatorics. These models also have applications to fields such as computer science, biology, and physics.This volume is based on lectures delivered at the 2017 AMS Short Course ``Random Growth Models'', held January 2-3, 2017 in Atlanta, GA.The articles in this book give an introduction to the most-studied models; namely, first- and last-passage percolation, the Eden model of cell growth, and particle systems, focusing on the main research questions and leading up to the celebrated Kardar-Parisi-Zhang equation. Topics covered include asymptotic properties of infection times, limiting shape results, fluctuation bounds, and geometrical properties of geodesics, which are optimal paths for growth.…

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