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      Taschenbuch. Etat : Neu. Proteomics Data Analysis | Daniela Cecconi | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2022 | Humana | EAN 9781071616437 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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      Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes cutting-edge techniquesProvides step-by-step detail essential for reproducible resultsContains key implementation advice from the expertsThis thorough book collects methods and strategies to analyze proteomics data. It is i.

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      Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This thorough book collects methods and strategies to analyze proteomics data. It is intended to describe how data obtained by gel-based or gel-free proteomics approaches can be inspected, organized, and interpreted to extrapolate biological information. Organized into four sections, the volume explores strategies to analyze proteomics data obtained by gel-based approaches, different data analysis approaches for gel-free proteomics experiments, bioinformatic tools for the interpretation of proteomics data to obtain biological significant information, as well as methods to integrate proteomics data with other omics datasets including genomics, transcriptomics, metabolomics, and other types of data. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice that will ensure high quality results in the lab.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 344 pp. Englisch.

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      Edité par Springer US Jul 2021, 2021

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