Dr loganathan n (23 résultats)

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Paperback. Etat : new. Paperback. Cette proposition presente un systeme de detection des defauts sur les lignes de transport monophasees base sur l'IoT, qui permet une surveillance en temps reel et un diagnostic automatise des defauts. Le systeme propose se compose d'un microcontroleur ESP32, de capteurs de courant et de tension, ainsi que d'une plateforme cloud permettant l'acces a distance aux donnees. Les capteurs mesurent en continu les parametres electriques, et l'ESP32 traite ces donnees pour identifier les anomalies. Lorsqu'un defaut est detecte, le systeme envoie des alertes en temps reel a une base de donnees Firebase ou a un tableau de bord IoT, permettant ainsi aux operateurs des services publics de prendre immediatement des mesures correctives. De plus, une application web ou mobile permet d'acceder a distance aux donnees de defaut, ameliorant ainsi l'efficacite de la reponse. Cette approche basee sur l'IoT renforce la fiabilite des reseaux de distribution d'electricite en permettant une detection precoce des defauts, une surveillance a distance et une reduction des temps d'arret. Le systeme est evolutif, economique et econome en energie, ce qui en fait une solution viable pour moderniser la detection des defauts dans les reseaux electriques monophases. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: N LoganathanN. Loganathan from Erode. I did my Bachelors of EEE at Regional Center of Anna University in Coimbatore (2012) and masters in Power Systems Engineering KSR at Tiruchedgode (2015). Currently, I have to work at Sri Krishna .…

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Paperback. Etat : new. Paperback. This proposed presents an IoT-based single-phase transmission line fault detection system that enables real- time monitoring and automated fault diagnosis.The proposed system consists of an ESP32 microcontroller, current and voltage sensors, and a cloud-based platform for remote data access. The sensors continuously measure electrical parameters, and the ESP32 processes this data to identify abnormalities. When a fault is detected, the system sends real-time alerts to a Firebase database or an IoT dashboard, allowing utility operators to take immediate corrective action. Additionally, a web or mobile application provides remote access to fault data, improving response efficiency. This IoT-driven approach enhances the reliability of power distribution networks by enabling early fault detection, remote monitoring, and reduced downtime. The system is scalable, cost-effective, and energy-efficient, making it a viable solution for modernizing fault detection in single-phase power systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Paperback. Etat : new. Paperback. W niniejszym projekcie przedstawiono oparty na technologii IoT system wykrywania uszkodzen jednofazowych linii przesylowych, umozliwiajacy monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz automatyczna diagnostyke usterek. Proponowany system sklada sie z mikrokontrolera ESP32, czujnikow pradu i napiecia oraz platformy chmurowej zapewniajacej zdalny dostep do danych. Czujniki w sposob ciagly mierza parametry elektryczne, a mikrokontroler ESP32 przetwarza te dane w celu identyfikacji nieprawidlowosci. W przypadku wykrycia usterki system wysyla powiadomienia w czasie rzeczywistym do bazy danych Firebase lub pulpitu nawigacyjnego IoT, umozliwiajac operatorom sieci energetycznych podjecie natychmiastowych dzialan naprawczych. Dodatkowo aplikacja internetowa lub mobilna zapewnia zdalny dostep do danych dotyczacych usterek, poprawiajac skutecznosc reakcji. To oparte na IoT podejscie zwieksza niezawodnosc sieci dystrybucji energii poprzez umozliwienie wczesnego wykrywania usterek, zdalnego monitorowania i skrocenia czasu przestojow. System jest skalowalny, ekonomiczny i energooszczedny, co czyni go realnym rozwiazaniem dla modernizacji wykrywania usterek w jednofazowych systemach zasilania. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Paperback. Etat : new. Paperback. Esta proposta apresenta um sistema de detecao de falhas em linhas de transmissao monofasicas baseado na IoT, que permite a monitorizacao em tempo real e o diagnostico automatizado de falhas. O sistema proposto e composto por um microcontrolador ESP32, sensores de corrente e tensao e uma plataforma baseada na nuvem para acesso remoto aos dados. Os sensores medem continuamente os parametros eletricos e o ESP32 processa esses dados para identificar anomalias. Quando e detetada uma falha, o sistema envia alertas em tempo real para uma base de dados Firebase ou para um painel de controlo IoT, permitindo que os operadores das empresas de servicos publicos tomem medidas corretivas imediatas. Alem disso, uma aplicacao web ou movel fornece acesso remoto aos dados de falhas, melhorando a eficiencia da resposta. Esta abordagem impulsionada pela IoT aumenta a fiabilidade das redes de distribuicao de energia, permitindo a detecao precoce de falhas, a monitorizacao remota e a reducao do tempo de inatividade. O sistema e escalavel, economico e energeticamente eficiente, tornando-o uma solucao viavel para modernizar a detecao de falhas em sistemas de energia monofasicos. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Paperback. Etat : new. Paperback. La presente proposta illustra un sistema di rilevamento dei guasti sulle linee di trasmissione monofase basato sull'IoT che consente il monitoraggio in tempo reale e la diagnosi automatizzata dei guasti. Il sistema proposto e costituito da un microcontrollore ESP32, sensori di corrente e tensione e una piattaforma basata su cloud per l'accesso remoto ai dati. I sensori misurano continuamente i parametri elettrici e l'ESP32 elabora questi dati per identificare eventuali anomalie. Quando viene rilevato un guasto, il sistema invia avvisi in tempo reale a un database Firebase o a una dashboard IoT, consentendo agli operatori dei servizi pubblici di intraprendere immediatamente azioni correttive. Inoltre, un'applicazione web o mobile fornisce l'accesso remoto ai dati relativi ai guasti, migliorando l'efficienza della risposta. Questo approccio basato sull'IoT migliora l'affidabilita delle reti di distribuzione dell'energia elettrica consentendo il rilevamento precoce dei guasti, il monitoraggio remoto e la riduzione dei tempi di inattivita. Il sistema e scalabile, conveniente ed efficiente dal punto di vista energetico, il che lo rende una soluzione valida per modernizzare il rilevamento dei guasti nei sistemi di alimentazione monofase. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …

Paperback. Etat : new. Paperback. Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen UEbertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitueberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermoeglicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform fuer den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmassnahmen ergreifen koennen. Zusaetzlich ermoeglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestuetzte Ansatz erhoeht die Zuverlaessigkeit von Stromverteilungsnetzen durch fruehzeitige Fehlererkennung, Fernueberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostenguenstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Loesung fuer die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …

Paperback. Etat : new. Paperback. Cette proposition presente un systeme de detection des defauts sur les lignes de transport monophasees base sur l'IoT, qui permet une surveillance en temps reel et un diagnostic automatise des defauts. Le systeme propose se compose d'un microcontroleur ESP32, de capteurs de courant et de tension, ainsi que d'une plateforme cloud permettant l'acces a distance aux donnees. Les capteurs mesurent en continu les parametres electriques, et l'ESP32 traite ces donnees pour identifier les anomalies. Lorsqu'un defaut est detecte, le systeme envoie des alertes en temps reel a une base de donnees Firebase ou a un tableau de bord IoT, permettant ainsi aux operateurs des services publics de prendre immediatement des mesures correctives. De plus, une application web ou mobile permet d'acceder a distance aux donnees de defaut, ameliorant ainsi l'efficacite de la reponse. Cette approche basee sur l'IoT renforce la fiabilite des reseaux de distribution d'electricite en permettant une detection precoce des defauts, une surveillance a distance et une reduction des temps d'arret. Le systeme est evolutif, economique et econome en energie, ce qui en fait une solution viable pour moderniser la detection des defauts dans les reseaux electriques monophases. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

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Paperback. Etat : new. Paperback. Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen UEbertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitueberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermoeglicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform fuer den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmassnahmen ergreifen koennen. Zusaetzlich ermoeglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestuetzte Ansatz erhoeht die Zuverlaessigkeit von Stromverteilungsnetzen durch fruehzeitige Fehlererkennung, Fernueberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostenguenstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Loesung fuer die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …

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Paperback. Etat : new. Paperback. Esta proposta apresenta um sistema de detecao de falhas em linhas de transmissao monofasicas baseado na IoT, que permite a monitorizacao em tempo real e o diagnostico automatizado de falhas. O sistema proposto e composto por um microcontrolador ESP32, sensores de corrente e tensao e uma plataforma baseada na nuvem para acesso remoto aos dados. Os sensores medem continuamente os parametros eletricos e o ESP32 processa esses dados para identificar anomalias. Quando e detetada uma falha, o sistema envia alertas em tempo real para uma base de dados Firebase ou para um painel de controlo IoT, permitindo que os operadores das empresas de servicos publicos tomem medidas corretivas imediatas. Alem disso, uma aplicacao web ou movel fornece acesso remoto aos dados de falhas, melhorando a eficiencia da resposta. Esta abordagem impulsionada pela IoT aumenta a fiabilidade das redes de distribuicao de energia, permitindo a detecao precoce de falhas, a monitorizacao remota e a reducao do tempo de inatividade. O sistema e escalavel, economico e energeticamente eficiente, tornando-o uma solucao viavel para modernizar a detecao de falhas em sistemas de energia monofasicos. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…