Dror rotem (16 résultats)

Langue : anglais
Edité par Morgan & Claypool Publishers, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Langue : anglais
Edité par Morgan & Claypool, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
- Couverture souple
Vendeur : suffolkbooks, center moriches, NY, Etats-Unissuffolkbooks
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EUR 3,50 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Statistical Significance Testing for Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Dror, Rotem; Peled-Cohen, Lotem; Shlomov, Segev; Reichart, Roi
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In English.

Langue : anglais
Edité par Springer 2020-04, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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EUR 18,19 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
PF. Etat : New.

Statistical Significance Testing for Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Dror, Rotem; Peled-Cohen, Lotem; Shlomov, Segev; Reichart, Roi
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Etat : New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.

Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Langue : anglais
Edité par Morgan & Claypool, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Paperback. Etat : Brand New. 116 pages. 9.00x7.25x0.30 inches. In Stock.

Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data-driven experimental analysis has become the main evaluation tool of Natural Language Processing (NLP) algorithms. In fact, in the last decade, it has become rare to see an NLP paper, particularly one that proposes a new algorithm, that does not in…clude extensive experimental analysis, and the number of involved tasks, datasets, domains, and languages is constantly growing. This emphasis on empirical results highlights the role of statistical significance testing in NLP research: If we, as a community, rely on empirical evaluation to validate our hypotheses and reveal the correct language processing mechanisms, we better be sure that our results are not coincidental.The goal of this book is to discuss the main aspects of statistical significance testing in NLP. Our guiding assumption throughout the book is that the basic question NLP researchers and engineers deal with is whether or not one algorithm can be considered better than another one. This question drivesthe field forward as it allows the constant progress of developing better technology for language processing challenges. In practice, researchers and engineers would like to draw the right conclusion from a limited set of experiments, and this conclusion should hold for other experiments with datasets they do not have at their disposal or that they cannot perform due to limited time and resources. The book hence discusses the opportunities and challenges in using statistical significance testing in NLP, from the point of view of experimental comparison between two algorithms. We cover topics such as choosing an appropriate significance test for the major NLP tasks, dealing with the unique aspects of significance testing for non-convex deep neural networks, accounting for a large number of comparisons between two NLP algorithms in a statistically valid manner (multiple hypothesis testing), and, finally, the unique challenges yielded by the nature of the data and practices of the field.

Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Taschenbuch. Etat : Neu. Statistical Significance Testing for Natural Language Processing | Rotem Dror (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Human Language Technologies | xvii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783031010460 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, j…uergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Apr 2020, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data-driven experimental analysis has become the main evaluation tool of Natural Language Processing (NLP) algorithms. In fact, in the last decade, it has become rare to see an NLP paper, particularly one that proposes a new algorithm,…that does not include extensive experimental analysis, and the number of involved tasks, datasets, domains, and languages is constantly growing. This emphasis on empirical results highlights the role of statistical significance testing in NLP research: If we, as a community, rely on empirical evaluation to validate our hypotheses and reveal the correct language processing mechanisms, we better be sure that our results are not coincidental.The goal of this book is to discuss the main aspects of statistical significance testing in NLP. Our guiding assumption throughout the book is that the basic question NLP researchers and engineers deal with is whether or not one algorithm can be considered better than another one. This question drives the field forward as it allows the constant progress of developing better technology for language processing challenges. In practice, researchers and engineers would like to draw the right conclusion from a limited set of experiments, and this conclusion should hold for other experiments with datasets they do not have at their disposal or that they cannot perform due to limited time and resources. The book hence discusses the opportunities and challenges in using statistical significance testing in NLP, from the point of view of experimental comparison between two algorithms. We cover topics such as choosing an appropriate significance test for the major NLP tasks, dealing with the unique aspects of significance testing for non-convex deep neural networks, accounting for a large number of comparisons between two NLP algorithms in a statistically valid manner (multiple hypothesis testing), and, finally, the unique challenges yielded by the nature of the data and practices of the field. 120 pp. Englisch.

Statistical Significance Testing for Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Dror, Rotem; Peled-Cohen, Lotem; Shlomov, Segev; Reichart, Roi
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Statistical Significance Testing for Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Dror, Rotem; Peled-Cohen, Lotem; Shlomov, Segev; Reichart, Roi
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2020
Série : Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Livre 11 sur 11. Livre 11 sur 11 - Synthesis Lectures on Human Language Technologies
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Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Apr 2020, 2020
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Data-driven experimental analysis has become the main evaluation tool of Natural Language Processing (NLP) algorithms. In fact, in the last decade, it has become rare to see an NLP paper, particularly one that proposes a new algorithm, that… does not include extensive experimental analysis, and the number of involved tasks, datasets, domains, and languages is constantly growing. This emphasis on empirical results highlights the role of statistical significance testing in NLP research: If we, as a community, rely on empirical evaluation to validate our hypotheses and reveal the correct language processing mechanisms, we better be sure that our results are not coincidental.The goal of this book is to discuss the main aspects of statistical significance testing in NLP. Our guiding assumption throughout the book is that the basic question NLP researchers and engineers deal with is whether or not one algorithm can be considered better than another one. This question drivesthe field forward as it allows the constant progress of developing better technology for language processing challenges. In practice, researchers and engineers would like to draw the right conclusion from a limited set of experiments, and this conclusion should hold for other experiments with datasets they do not have at their disposal or that they cannot perform due to limited time and resources. The book hence discusses the opportunities and challenges in using statistical significance testing in NLP, from the point of view of experimental comparison between two algorithms. We cover topics such as choosing an appropriate significance test for the major NLP tasks, dealing with the unique aspects of significance testing for non-convex deep neural networks, accounting for a large number of comparisons between two NLP algorithms in a statistically valid manner (multiple hypothesis testing), and, finally, the unique challenges yielded by the nature of the data and practices of the field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 120 pp. Englisch.