Elashoff robert (32 résultats)
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EUR 2,36 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponibles
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Paperback. Etat : Brand New. 212 pages. 9.25x6.25x0.48 inches. In Stock.
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EUR 11,82 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponibles
Paperback. Etat : Brand New. 261 pages. 9.21x6.14x0.55 inches. In Stock.
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EUR 123,05
EUR 2,36 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible
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EUR 17,72 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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EUR 18,95 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponibles
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-UniMispah books
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EUR 13,34 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Hardcover. Etat : Brand New. 1st edition. 352 pages. 9.29x6.02x0.79 inches. In Stock.
Joint Modeling Of Longitudinal And Time-To-Event Data (Chapman & Hall/Crc Monographs On Statistics And Applied Probability)
Robert Elashoff (Author), Gang li (Author), Ning Li (Author)
Edité par Chapman and Hall/CRC; 1st edition (August 24, 2016), 2016
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Hardcover. Etat : Very Good. No Dustjacket. First Edition. ISBN 9781439807828. Hardback. No dustjacket. Bound in Pictorial Boards. Near Fine condition. Tight bright attractive copy with no markings to the book. As new condition. This book is Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) 1st Edition. No Signature.…
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Longitudinal studies often incur several problems that challenge standard statistical methods for data analysis. These problems include non-ignorable missing data in longitudinal measurements of one or more response variables, informative observation times of longitudinal data, and survival analysis with intermittently measured time-dependent covariates that are subject to measurement error and/or substantial biological variation. Joint modeling of longitudinal and time-to-event data has emerged as a novel approach to handle these issues.Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data provides a systematic introduction and review of state-of-the-art statistical methodology in this active research field. The methods are illustrated by real data examples from a wide range of clinical research topics. A collection of data sets and software for practical implementation of the joint modeling methodologies are available through the book website.This book serves as a reference book for scientific investigators who need to analyze longitudinal and/or survival data, as well as researchers developing methodology in this field. It may also be used as a textbook for a graduate level course in biostatistics or statistics. 262 pp. Englisch.…
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Robert Elashoff, Gang Li, Ning LiLongitudinal studies often incur several problems that challenge standard statistical methods for data analysis. These problems include non-ignorable missing data in longitudinal measurements of one or more.…
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Longitudinal studies often incur several problems that challenge standard statistical methods for data analysis. These problems include non-ignorable missing data in longitudinal measurements of one or more response variables, informative observation times of longitudinal data, and survival analysis with intermittently measured time-dependent covariates that are subject to measurement error and/or substantial biological variation. Joint modeling of longitudinal and time-to-event data has emerged as a novel approach to handle these issues.Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data provides a systematic introduction and review of state-of-the-art statistical methodology in this active research field. The methods are illustrated by real data examples from a wide range of clinical research topics. A collection of data sets and software for practical implementation of the joint modeling methodologies are available through the book website.This book serves as a reference book for scientific investigators who need to analyze longitudinal and/or survival data, as well as researchers developing methodology in this field. It may also be used as a textbook for a graduate level course in biostatistics or statistics.…
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