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Fault-Tolerance Techniques for Spacecraft Control Computers
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 114,47
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Fault-Tolerance Techniques for Spacecraft Control Computers
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 132,45
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Fault-Tolerance Techniques for Spacecraft Control Computers
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 139,97
Expédition à EUR 17,56
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Fault-Tolerance Techniques for Spacecraft Control Computers
Vendeur : Ubiquity Trade, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 170,01
Expédition à EUR 2,62
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Fault-Tolerance Techniques for Spacecraft Control Computers
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 164,56
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Fault-Tolerance Techniques for Spacecraft Control Computers
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 163,98
Expédition à EUR 29,27
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Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring: 2nd Edition
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 126,96
Expédition à EUR 7,61
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring: 2nd Edition
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 132,41
Expédition à EUR 3,49
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring (Hardcover)
Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 94,04
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Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. The integration of optical sensors and machine learning (ML) technologies has transformed agricultural monitoring, delivering precise, real-time insights into crop health, growth patterns, and environmental interactions. These sensors-spanning multispectral, hyperspectral, and RGB cameras-capture intricate spectral signatures that detect subtle physiological shifts in crops. When paired with ML algorithms, the resulting data streams yield actionable intelligence, informing key decisions in precision agriculture, yield forecasting, and disease control.This Reprint of the second edition of the Special Issue entitled "Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring" builds upon the foundational research established by prior studies in the field. Featuring 17 original research articles, this collection tackles key methodological challenges, including data imbalance, improved model transferability, and the fusion of multisensor data for resilient monitoring. Together, these works highlight the advancing capabilities of optical sensors in acquiring high-resolution, multidimensional datasets, which ML models exploit for advanced pattern recognition and predictive modeling. Beyond refining current approaches, the studies within this Reprint pave the way for emerging innovations, such as edge computing and AI-powered automation in agricultural ecosystems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring: 2nd Edition
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 128,69
Expédition à EUR 9,95
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Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring (Hardcover)
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 110,32
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Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. The integration of optical sensors and machine learning (ML) technologies has transformed agricultural monitoring, delivering precise, real-time insights into crop health, growth patterns, and environmental interactions. These sensors-spanning multispectral, hyperspectral, and RGB cameras-capture intricate spectral signatures that detect subtle physiological shifts in crops. When paired with ML algorithms, the resulting data streams yield actionable intelligence, informing key decisions in precision agriculture, yield forecasting, and disease control.This Reprint of the second edition of the Special Issue entitled "Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring" builds upon the foundational research established by prior studies in the field. Featuring 17 original research articles, this collection tackles key methodological challenges, including data imbalance, improved model transferability, and the fusion of multisensor data for resilient monitoring. Together, these works highlight the advancing capabilities of optical sensors in acquiring high-resolution, multidimensional datasets, which ML models exploit for advanced pattern recognition and predictive modeling. Beyond refining current approaches, the studies within this Reprint pave the way for emerging innovations, such as edge computing and AI-powered automation in agricultural ecosystems. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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EUR 139,85
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring | 2nd Edition | Buch | Englisch | 2026 | MDPI AG | EAN 9783725868148 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
