Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Langue: français
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
EUR 34,59
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Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Langue: français
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Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 6131595801 ISBN 13 : 9786131595806
Langue: français
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Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 6131595801 ISBN 13 : 9786131595806
Langue: français
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Edité par Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 365927383X ISBN 13 : 9783659273834
Langue: anglais
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Edité par Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659278556 ISBN 13 : 9783659278556
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Edité par Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659278556 ISBN 13 : 9783659278556
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Edité par Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659283657 ISBN 13 : 9783659283659
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Edité par Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 365927383X ISBN 13 : 9783659273834
Langue: anglais
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Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Langue: français
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Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 613159824X ISBN 13 : 9786131598241
Langue: français
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 6131595801 ISBN 13 : 9786131595806
Langue: français
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Edité par Éditions Universitaires Européennes Dez 2013, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Langue: français
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
EUR 23,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. 84 pp. Französisch.
Edité par Éditions Universitaires Européennes, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Langue: français
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
EUR 23,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.
Edité par Éditions Universitaires Européennes Nov 2013, 2013
ISBN 10 : 6131595801 ISBN 13 : 9786131595806
Langue: français
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
EUR 32,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cet ouvrage aborde l'Optimisation continue à travers les notions de base de l'Analyse Convexe appliquée et introduit une approche permettant d'obtenir la convergence de solutions optimales d'une suite de fonctions-objectif vers une solution optimale d'un problème donné; il s'agit de l'épi-convergence encore appelée -convergence due à De Georgi. Cette notion est aussi intéressante à cause du fait qu'en dimension finie, l'épi-convergence de fonctions propres semi-continues inférieurement est équivalente à la convergence graphique de leurs épigraphes. L'épi-convergence peut servir à minimiser certaines fonctions objectif ou d'énergie échappant à une étude classique à cause d'un défaut de coercivité, de convexité ou de régularité. De plus ses applications s'étendent au Contrôle Optimal (en Recherche Opérationnelle), à la Géométrie des Formes et aux Processus Stochastiques. 104 pp. Französisch.
Edité par Éditions Universitaires Européennes Nov 2013, 2013
ISBN 10 : 613159824X ISBN 13 : 9786131598241
Langue: français
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
EUR 32,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x, )=F(x)+ -G(x). Un tel paramètre est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR ou dans un espace de fonctions. Les domaines d'application s'étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc. 96 pp. Französisch.
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659283657 ISBN 13 : 9783659283659
Langue: anglais
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
EUR 41,67
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Degla GuyPhD Functional Analysis and Applications, SISSA, Trieste, Italy.Researcher at the African University of Science and Technology (AUST), Abuja, Nigeria, and at the Institut de Mathematiques et de Sciences Physiques (IMSP), Por.
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659278556 ISBN 13 : 9783659278556
Langue: anglais
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
EUR 41,67
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Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 365927383X ISBN 13 : 9783659273834
Langue: anglais
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
EUR 41,67
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Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659224391 ISBN 13 : 9783659224393
Langue: anglais
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
EUR 41,67
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mukiawa Soh EdwinSoh Edwin Mukiawa ,MS.c in Pure and Applied Mathematics, Bs.c in Mathematics and Computer Science, From Cameroon .Graduate School: African University of Science and Technology Abuja Nigeria(AUST).Undergraduate Schoo.
Edité par Éditions Universitaires Européennes, 2013
ISBN 10 : 613159824X ISBN 13 : 9786131598241
Langue: français
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
EUR 34,42
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x, )=F(x)+ -G(x). Un tel paramètre est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR ou dans un espace de fonctions. Les domaines d'application s'étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc.