Langue: français
Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Langue: français
Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Langue: français
Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 6131595801 ISBN 13 : 9786131595806
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Langue: français
Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 6131595801 ISBN 13 : 9786131595806
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Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659283657 ISBN 13 : 9783659283659
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Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659278556 ISBN 13 : 9783659278556
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Langue: anglais
Edité par Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659278556 ISBN 13 : 9783659278556
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Langue: anglais
Edité par Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659283657 ISBN 13 : 9783659283659
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
EUR 94,86
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Langue: anglais
Edité par Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 365927383X ISBN 13 : 9783659273834
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
EUR 94,86
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Langue: français
Edité par Omniscriptum 11/22/2013, 2013
ISBN 10 : 613159824X ISBN 13 : 9786131598241
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Ajouter au panierEtat : fine. couverture souple, moyen format , très bon état. . 4024989 - Les multiplicateurs de lagrange en dimension finie, Collectif, Univ Européenne, 2013.
Langue: français
Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Langue: français
Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 613159824X ISBN 13 : 9786131598241
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Langue: français
Edité par Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10 : 6131595801 ISBN 13 : 9786131595806
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Langue: français
Edité par Éditions Universitaires Européennes Dez 2013, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d¿un minimum d¿une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c¿est-à-dire, une méthode de recherche d¿un zéro du sous-différentiel d¿une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s¿agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d¿un zéro d¿un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc¿ Pour se faire, nous avons d¿abord rappeler les notions essentielles de l¿Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l¿Algorithme Proximal au cas (non convexe) d¿une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Französisch.
Langue: français
Edité par Éditions Universitaires Européennes Nov 2013, 2013
ISBN 10 : 613159824X ISBN 13 : 9786131598241
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
EUR 32,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x,¿)=F(x)+¿¿G(x). Un tel paramètre ¿ est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR¿ ou dans un espace de fonctions. Les domaines d¿application s¿étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Französisch.
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Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Langue: français
Edité par Éditions Universitaires Européennes Dez 2013, 2013
ISBN 10 : 3841782671 ISBN 13 : 9783841782670
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
EUR 23,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. 84 pp. Französisch.