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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : Books From California, Simi Valley, CA, Etats-Unis
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 145,18
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 153,23
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 161,91
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Deep Learning on Edge Computing Devices
Langue: anglais
Edité par Elsevier - Health Sciences Division, US, 2022
ISBN 10 : 0323857833 ISBN 13 : 9780323857833
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
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Ajouter au panierPaperback. Etat : New. Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learning models for mobile computing and other applications by presenting neural network algorithms and hardware design optimization approaches for Edge-deep learning. Applications are introduced in each section, and a comprehensive example, smart surveillance cameras, is presented at the end of the book, integrating innovation in both algorithm and hardware architecture. Structured into three parts, the book covers core concepts, theories and algorithms and architecture optimization.This book provides a solution for researchers looking to maximize the performance of deep learning models on Edge-computing devices through algorithm-hardware co-design.
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Langue: anglais
Edité par Elsevier Science & Technology|Elsevier, 2022
ISBN 10 : 0323857833 ISBN 13 : 9780323857833
EUR 166,69
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Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learnin.
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Deep Learning on Edge Computing Devices
Langue: anglais
Edité par Elsevier - Health Sciences Division, US, 2022
ISBN 10 : 0323857833 ISBN 13 : 9780323857833
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
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Ajouter au panierPaperback. Etat : New. Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learning models for mobile computing and other applications by presenting neural network algorithms and hardware design optimization approaches for Edge-deep learning. Applications are introduced in each section, and a comprehensive example, smart surveillance cameras, is presented at the end of the book, integrating innovation in both algorithm and hardware architecture. Structured into three parts, the book covers core concepts, theories and algorithms and architecture optimization.This book provides a solution for researchers looking to maximize the performance of deep learning models on Edge-computing devices through algorithm-hardware co-design.
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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EUR 153,06
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Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 210 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
