jagannath jadhav (178 résultats)

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -De nombreuses approches efficaces conçues pour résoudre des problèmes mal posés et mal conditionnés présentaient des lacunes pour répondre aux besoins de la fonction d'étalement des points (FEP), qui est difficile à mettre en pratique en permanence. Ce projet introduit donc une méthode appelée Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique. La recherche sur les statistiques d'image permet de faire un pas en avant pour mieux représenter les taches d'image, comme une combinaison linéaire clairsemée d'éléments, qui sont choisis dans un dictionnaire complet. À partir des coefficients de la représentation clairsemée, on utilise pour construire l'image de sortie haute résolution. Ici, il forme deux dictionnaires conjointement pour la pièce d'image à basse et haute résolution, ce qui produit deux dictionnaires individuels et montre que les représentations éparses pour la basse et la haute résolution sont les mêmes. Pour produire une image de haute résolution, la représentation épurée peut rassembler deux dictionnaires formés pour l'image de basse et de haute résolution. Une grande quantité de paires d'images sont échantillonnées ici, ce qui réduit considérablement le coût de calcul.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -La détermination du numéro de lunettes par l'application Android est la méthode innovante. En effet, le numéro de lunettes peut être connu en consultant le médecin, mais il faut une longue procédure pour le connaître. Il existe même de nombreux appareils permettant de connaître le numéro, tels que les réfracteurs automatiques, les compteurs de verres, les lampes à limon, etc. Au lieu de subir cette longue procédure, le meilleur moyen est de connaître le numéro de l'¿il grâce à l'application mobile Android. Dans ce projet, la meilleure utilisation de l'application Android est de connaître le numéro de l'¿il. Tout d'abord, la rétine de l'¿il humain est scannée par l'appareil de balayage de la rétine. L'image obtenue est envoyée au mobile par le biais du connecteur. L'application affiche le numéro de l'¿il.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Le processus du système de détection des inondations, comme les quatre différents types de prétraitement, la segmentation, l'extraction de caractéristiques et le réseau neuronal profond contigu (CDCNN), a été exécuté pour identifier la région touchée par les inondations. CDCNN la mise en ¿uvre des ensembles de données à grande échelle proposés peut passer automatiquement par les caractéristiques histologiques de plusieurs couches de neurones, et a la capacité de mettre en ¿uvre les fonctions de prise de décision non linéaire.Ce travail étudie et compare également les méthodes possibles pour identifier précisément par la classification avec les détails proposés par le CDCNN du RSI. L'analyse des performances du modèle proposé est vérifiée dans l'environnement du laboratoire de matrices 2017 B. Basée sur les différentes caractéristiques comme la précision, le rappel et l'analyse de la précision de la mesure F du système de simulation de performance proposé.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Le travail proposé consiste à présenter une méthodologie de segmentation des noyaux de globules blancs basée sur l'orthogonalisation de Gram Schmidt et la représentation clairsemée pour la classification des globules blancs. Le comptage différentiel des globules blancs révèle des informations inestimables à l'hématologue. Ces informations sont très utiles à l'hématologue pour le diagnostic et le traitement de nombreuses maladies.C'est le noyau des globules blancs qui possède le plus d'informations sur le type de globules blancs. Une segmentation précise du noyau des globules blancs semble donc être utile pour d'autres étapes de la reconnaissance automatique des globules blancs. Le système se concentrera sur les caractéristiques des globules blancs à détecter, la maladie leucémique.Le système utilisera des caractéristiques d'images microscopiques et examinera les changements de texture, de géométrie, de couleur et de statistiques. Les modifications de ces caractéristiques seront utilisées comme données d'entrée du classificateur.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -L'apprentissage machine est de plus en plus populaire et ses applications touchent la plupart des domaines de notre vie quotidienne. L'apprentissage machine est la science qui permet de prédire les résultats en faisant des inférences sur des modèles formés avec des données familières pour prédire les résultats dans des données inconnues. Ce projet propose l'approche de l'apprentissage automatique pour détecter et localiser des images en utilisant différents types de cancers dans le cadre d'un apprentissage approfondi. Le projet proposé implique le développement de l'interface utilisateur qui peut charger l'image en utilisant le bouton de téléchargement et ensuite afficher les résultats concernant le type, la présence et le type de cancer dans l'image. Cette approche utilise l'apprentissage machine supervisé pour former le modèle en utilisant des données connues et ensuite pour prédire les données inconnues des rayons cancéreux de 10 images qui sont alimentées en utilisant l'open 105. Pour le projet proposé, le modèle est formé à la détection des cancers des os, de la peau et des poumons grâce à l'apprentissage automatique et à l'interface utilisateur développée.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Determination of the spectacle number through the Android application is the innovative method. As the spectacle number can be known by consulting the doctor, but it takes a long procedure to know it. Even there are many devices to know the number such as, auto refractor, lens meter, silt lamps, etc., through which the doctor provides the eye number without a prescription. Instead of undergoing this long procedure, the best way is to know the eye-number through the mobile Android application. In this project, the best use of Android application is made to know the eye-number. Firstly, the retina of the human eye is scanned through the retinal scanner device. The image obtained is sent to the mobile through the connector. The application displays the eye-number.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Flood detection system process like the four different kinds of preprocessing, segmentation, feature extraction and the Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN) has been executed for identifying the flood defected region. CDCNN the implementation of proposed large-scale data sets can automatically pass through the histological characteristics of several layers of neurons, and has the ability to implement the non-linear decision-making functions. This work also investigates and compare with the possible methods for accurately identified by the classification with the proposed CDCNN details of the RSI. The performance analysis of the proposed model is verified in 2017 B mat lab environment. Based on the different features like precision, recall and F-measure accuracy analysis of the proposed system performance simulation system.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Mining information from speech signal as the ultimate goal of data mining is concernedwith science, technology, and engineering of discovering patterns and extracting potentiallyuseful or interesting information automatically or semi-automatically from speech data. With theadvent of inexpensive storage space and faster processing over the past decade, data miningresearch start to penetrate these new grounds in the areas of speech and audio processing. A typicalspeech can be broadly defined as speech with emotional content, speech affected by alcohol anddrugs speech from speakers with disabilities, and various kinds of pathological speech. Individualspeech can vary because of different timing and amplitude of the movement of speecharticulators. Physical mechanism of speech undergoes changes; which can affect the nasal cavityresonance and mode of vibration of the vocal cords. A series of environmental variables likebackground noise, reverberation and recording condition have also to be taken into account. Inessence every speech production is unique and this uniqueness makes the automatic speechprocessing quite difficult.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The proposed work is to present a methodology for segmenting the nuclei of white blood cells based on Gram Schmidt orthogonalization & Sparse Representation for white blood cells classification. The differential counting of white blood cells reveals invaluable information to hematologist. These informations are very useful to hematologist for diagnosis and treatment of many diseases. The nucleus of white blood cells has the most information about type of white blood cells, thus an accurate segmentation of white blood cell¿s nucleus seems to be helpful for other stages of automatic recognition of white blood cells. The system will focus on features of white blood cells to detect, Leukemia disease.The system will use features of microscopic images & examine changes on texture, geometry, color, statistical. Changes in these features will be used as a classifier input.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Machine learning is widely getting popular with its applications reaching to al-most every field in our day to day life. The machine learning is the science to predict the results by drawing inference on models trained with familiar data to predict the results in unknown data. This project proposes the machine learning approach to detect and locate images using different types of cancers in a deep learning. The proposed project involves development of the UI which can load the image using the upload button and then display results regarding the type, pres-ence and type of cancer in the image. This approach uses supervised machine learning to train the model using known data and then to predict the un-known cancer-ray data of 10 images which are fed using open 105. For the proposed project the model is trained to detect bone, Skin and lung cancer using machine learning and developed UI.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Many effective approaches designed to solve ill-posed and ill-conditioned problem had deficiencies to fulfill the needs of point spread function (PSF), which is hard to get into the practical situation all the time. So this project introduces a method called as Sparse signal representation for a single-image Super Resolution. The research on image Statistics gives a forward step to represent the image patches in a better way, as a sparse linear combination of elements, which are chosen from complete dictionary. From the coefficients of the sparse representation are utilized to construct the high-resolution output image. Here it trains two dictionaries jointly for the low-and high-resolution image patch, which produces two individual dictionary and it shows that the sparse representations for low- and high-resolution is same. To produce a high resolution image patch, the sparse representation can put together two trained dictionaries of the low- and the high-resolution image patch. A large amount of image patch pair are sampled here, by decreasing the computational cost significantly.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Information mining from speech signal as the ultimate goal of data mining is concerned with science, technology, and engineering of discovering patterns and extracting potentially useful or interesting information automatically or semi-automatically from speech data. With the advent of inexpensive storage space and faster processing over the past decade, data mining research has start to penetrate new grounds in areas of speech and audio processing. A typical speech can be broadly defined as speech with emotional content, speech affected by alcohol and drugs, speech from speakers with disabilities, and various kind of pathological speech. Individual speech can vary because of different timing and amplitude of the movement of speech articulation. Physical mechanism of speech undergoes changes, which can affect the nasal cavity resonance and mode of vibrations of the vocal cords. A series of environmental variables like background noise, reverberation and recording condition have also to be taken into account. In essence every speech production is unique and this uniqueness makes the automatic speech processing quite difficult.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Niederländisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Het bepalen van het spektakelnummer via de Android applicatie is de innovatieve methode. Het spektakelnummer kan bekend worden gemaakt door de dokter te raadplegen, maar het duurt een lange procedure om het te weten te komen. Er zijn zelfs veel apparaten om het nummer te weten, zoals een automatische refractor, lensmeter, sliplampen, etc., waardoor de arts het oognummer zonder voorschrift verstrekt. In plaats van deze lange procedure te ondergaan, is de beste manier om het oognummer te kennen via de mobiele Android-applicatie. In dit project wordt optimaal gebruik gemaakt van de Android-applicatie om het oognummer te kennen. Ten eerste wordt het netvlies van het menselijk oog gescand via de netvliesscanner. Het verkregen beeld wordt via de connector naar de mobiele telefoon gestuurd. De applicatie toont het oognummer.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Niederländisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Machinaal leren wordt steeds populairder met zijn toepassingen die bijna elk gebied in ons dagelijks leven bereiken. Het machinaal leren is de wetenschap om de resultaten te voorspellen door conclusies te trekken uit modellen die getraind zijn met bekende gegevens om de resultaten te voorspellen in onbekende gegevens. Dit project stelt de machinale leerbenadering voor om beelden te detecteren en te lokaliseren met behulp van verschillende soorten kankers in een diepgaand leerproces. Het voorgestelde project omvat de ontwikkeling van de UI die het beeld kan laden met behulp van de uploadknop en vervolgens de resultaten kan weergeven met betrekking tot het type, de pres-ence en het type kanker in het beeld. Deze benadering maakt gebruik van het machinaal leren onder toezicht om het model te trainen met behulp van bekende gegevens en vervolgens om de onbekendheid van 10 beelden te voorspellen die met open 105 worden gevoed. Voor het voorgestelde project wordt het model getraind om bot-, huid- en longkanker op te sporen met behulp van machinaal leren en ontwikkelde UI.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Niederländisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Het voorgestelde werk is het presenteren van een methodologie voor het segmenteren van de kernen van witte bloedcellen op basis van Gram Schmidt orthogonalisatie & Sparse Representatie voor de indeling van witte bloedcellen. De differentiële telling van witte bloedcellen onthult onschatbare informatie voor de hematoloog. Deze informatie is zeer nuttig voor de hematoloog voor de diagnose en behandeling van vele ziekten.De kern van witte bloedcellen heeft de meeste informatie over het type witte bloedcellen, dus een nauwkeurige segmentatie van de kern van witte bloedcellen lijkt nuttig te zijn voor andere stadia van automatische herkenning van witte bloedcellen. Het systeem zal zich richten op kenmerken van witte bloedcellen om de ziekte van Leukemie op te sporen.Het systeem zal eigenschappen van microscopische beelden gebruiken & zal veranderingen op textuur, meetkunde, kleur, statistisch onderzoeken. Veranderingen in deze kenmerken zullen worden gebruikt als een classificator input.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Niederländisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Veel effectieve benaderingen die ontworpen zijn om een slecht gesteld en slecht geconditioneerd probleem op te lossen, hadden tekortkomingen om te voldoen aan de behoeften van de point spread-functie (PSF), die moeilijk te krijgen is in de praktische situatie. Daarom introduceert dit project een methode die bekend staat als Sparse Signal Representation voor een single-image Super Resolution. Het onderzoek naar beeldstatistieken geeft een voorwaartse stap om de beeldpatches beter weer te geven, als een spaarzame lineaire combinatie van elementen, die uit een compleet woordenboek worden gekozen. Uit de coëfficiënten van de spaarzame representatie worden de hoge-resolutie-uitvoerbeelden geconstrueerd. Hier worden twee woordenboeken gezamenlijk getraind voor het lage- en hoge-resolutie beeldvlak, dat twee afzonderlijke woordenboeken produceert en laat zien dat de spaarzame representaties voor lage en hoge-resolutie hetzelfde zijn. Om een hoge resolutie beeldpatch te produceren, kan de spaarzame weergave twee getrainde woordenboeken van het lage- en het hoge-resolutie beeldpatch samenvoegen. Een grote hoeveelheid beeldpatchpaar wordt hier bemonsterd, door de rekenkosten aanzienlijk te verlagen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Niederländisch.