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ISBN 10 : 3658083921 ISBN 13 : 9783658083922
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Edité par Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2015
ISBN 10 : 3658083921 ISBN 13 : 9783658083922
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Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Jan 2015, 2015
ISBN 10 : 3658083921 ISBN 13 : 9783658083922
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg 120 pp. Englisch.
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ISBN 10 : 3658083921 ISBN 13 : 9783658083922
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ISBN 10 : 3658083921 ISBN 13 : 9783658083922
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Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, 2015
ISBN 10 : 3658083921 ISBN 13 : 9783658083922
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Publication in the field of natural sciencesRelative Riskand Log-Location-Scale Family.- Bayesian P-Splines.- Discrete Time Models.- ContinuousTime Models.Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure t.
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ISBN 10 : 3658083921 ISBN 13 : 9783658083922
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines | Matthias Kaeding | Taschenbuch | ix | Englisch | 2015 | Springer Fachmedien Wiesbaden | EAN 9783658083922 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.