Khader alidmat (9 résultats)
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 3,42 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New.
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Foggy Image Restoration Using Neural Network | Khader S. Alidmat | Taschenbuch | 92 S. | Englisch | 2017 | Scholars' Press | EAN 9783639517224 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-UniMispah books
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EUR 29,22 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
paperback. Etat : New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, we proposed a developed system to restore foggy degraded images using Back propagation neural network(BP-NN). The suggested method is based on mapping between foggy scene and its corresponding original scene. The weight ma…trix resulted from training the BP-NN represents the filter of the fog.By using more than one method and more than one feature set, we achieved the effective features that suits BP-NNmethod for foggy image restoration. Seven different approaches (seven different features) are suggested to generate proper fog filter (i.e. seven different fog filters are generated). 92 pp. Englisch.
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,60 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: S.Alidmat KhaderVenus W.Samawi is an associate professor in the department of Computer Science at Isra University/ Jordan. and Khader S.Alidmat holds a Master degree in Computer Science.In this book, we pro…posed a developed syste.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this book, we proposed a developed system to restore foggy degraded images using Back propagation neural network(BP-NN). The suggested method is based on mapping between foggy scene and its corresponding original scene. The weight matrix… resulted from training the BP-NN represents the filter of the fog.By using more than one method and more than one feature set, we achieved the effective features that suits BP-NNmethod for foggy image restoration. Seven different approaches (seven different features) are suggested to generate proper fog filter (i.e. seven different fog filters are generated).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Englisch.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 60,78 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book, we proposed a developed system to restore foggy degraded images using Back propagation neural network(BP-NN). The suggested method is based on mapping between foggy scene and its corresponding original scene. The weight matrix…resulted from training the BP-NN represents the filter of the fog.By using more than one method and more than one feature set, we achieved the effective features that suits BP-NNmethod for foggy image restoration. Seven different approaches (seven different features) are suggested to generate proper fog filter (i.e. seven different fog filters are generated).
