P jayapriya (65 résultats)

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Paperback. Etat : Brand New. 224 pages. 8.66x5.91x0.51 inches. In Stock.

Taschenbuch. Etat : Neu. Deep Learning with Neural Networks | A practitioner's guide | Jayapriya P (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207471898 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Etat : Neu. Apprentissage profond avec les réseaux neuronaux | Guide du praticien | Jayapriya P (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208377625 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Französisch | Produktart: Bücher | Les maladies et les parasites des plantes sont des facteurs importants qui déterminent le rendement et la qualité des plantes. L'identification des maladies et des parasites des plantes peut être effectuée au moyen du traitement numérique des images. Ces dernières années, l'apprentissage profond a fait des percées dans le domaine du traitement des images numériques, dépassant de loin les méthodes traditionnelles. La manière d'utiliser la technologie de l'apprentissage profond pour étudier l'identification des maladies et des ravageurs des plantes est devenue une question de recherche qui préoccupe grandement les chercheurs. Ce livre fournit une définition du problème de la détection des maladies et des parasites des plantes et propose une comparaison avec les méthodes traditionnelles de détection des maladies et des parasites des plantes. En fonction de la différence de structure des réseaux, cette étude décrit la recherche sur la détection des maladies et des parasites des plantes basée sur l'apprentissage profond au cours des dernières années sous trois aspects : réseau de classification, réseau de détection et réseau de segmentation, et les avantages et les inconvénients de chaque méthode sont résumés.…

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Taschenbuch. Etat : Neu. Apprendimento profondo con le reti neurali | Una guida per gli operatori | Jayapriya P (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208377670 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Etat : Neu. G¿¿bokie uczenie z sieciami neuronowymi | Przewodnik dla praktyków | Jayapriya P (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Polnisch | 2024 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786208377694 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Etat : Neu. Aprendizagem profunda com redes neurais | Um guia para profissionais | Jayapriya P (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208377700 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Italienisch | Produktart: Bücher | Le malattie e i parassiti delle piante sono fattori importanti che ne determinano la resa e la qualità. L'identificazione delle malattie e dei parassiti delle piante può essere effettuata mediante l'elaborazione digitale delle immagini. Negli ultimi anni, il deep learning ha fatto passi da gigante nel campo dell'elaborazione delle immagini digitali, superando di gran lunga i metodi tradizionali. Come utilizzare la tecnologia del deep learning per studiare l'identificazione di malattie e parassiti delle piante è diventato un tema di grande interesse per i ricercatori. Questo libro fornisce una definizione del problema del rilevamento delle malattie e dei parassiti delle piante e propone un confronto con i metodi tradizionali di rilevamento delle malattie e dei parassiti delle piante. In base alla differenza della struttura della rete, questo studio delinea la ricerca sul rilevamento delle malattie e dei parassiti delle piante basata sul deep learning negli ultimi anni sotto i tre aspetti della rete di classificazione, della rete di rilevamento e della rete di segmentazione, riassumendo i vantaggi e gli svantaggi di ciascun metodo.…

Taschenbuch. Etat : Neu. Deep Learning mit neuronalen Netzen | Ein Leitfaden für Praktiker | Jayapriya P (u. a.) | Taschenbuch | 108 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208377281 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 224 pp. Englisch.

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Plant diseases and pests are important factors determining the yield and quality of plants. Plant diseases and pests identification can be carried out by means of digital image processing. In recent years, deep learning has made breakthroughs in the field o.…

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Plant diseases and pests are important factors determining the yield and quality of plants. Plant diseases and pests identification can be carried out by means of digital image processing. In recent years, deep learning has made breakthroughs in the field of digital image processing, far superior to traditional methods. How to use deep learning technology to study plant diseases and pests identification has become a research issue of great concern to researchers. This book provides a definition of plant diseases and pests detection problem, puts forward a comparison with traditional plant diseases and pests detection methods. According to the difference of network structure, this study outlines the research on plant diseases and pests detection based on deep learning in recent years from three aspects of classification network, detection network and segmentation network, and the advantages and disadvantages of each method are summarized.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 224 pp. Englisch.…

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 104 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Las enfermedades y plagas de las plantas son factores importantes que determinan su rendimiento y calidad. La identificación de enfermedades y plagas de las plantas puede llevarse a cabo mediante el procesamiento digital de imágenes. En los últimos años, el aprendizaje profundo ha hecho grandes avances en el campo del procesamiento digital de imágenes, muy superiores a los métodos tradicionales. Cómo utilizar la tecnología de aprendizaje profundo para estudiar la identificación de enfermedades y plagas de las plantas se ha convertido en un tema de investigación de gran interés para los investigadores. Este libro proporciona una definición del problema de detección de enfermedades y plagas de las plantas, y presenta una comparación con los métodos tradicionales de detección de enfermedades y plagas de las plantas. De acuerdo con la diferencia de estructura de la red, este estudio esboza la investigación sobre la detección de enfermedades y plagas de las plantas basada en el aprendizaje profundo en los últimos años desde tres aspectos de la red de clasificación, la red de detección y la red de segmentación, y se resumen las ventajas y desventajas de cada método.…

Taschenbuch. Etat : Neu. Aprendizaje profundo con redes neuronales | Guía del profesional | Jayapriya P (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208377298 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. …

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Las enfermedades y plagas de las plantas son factores importantes que determinan su rendimiento y calidad. La identificación de enfermedades y plagas de las plantas puede llevarse a cabo mediante el procesamiento digital de imágenes. En los últimos años, el aprendizaje profundo ha hecho grandes avances en el campo del procesamiento digital de imágenes, muy superiores a los métodos tradicionales. Cómo utilizar la tecnología de aprendizaje profundo para estudiar la identificación de enfermedades y plagas de las plantas se ha convertido en un tema de investigación de gran interés para los investigadores. Este libro proporciona una definición del problema de detección de enfermedades y plagas de las plantas, y presenta una comparación con los métodos tradicionales de detección de enfermedades y plagas de las plantas. De acuerdo con la diferencia de estructura de la red, este estudio esboza la investigación sobre la detección de enfermedades y plagas de las plantas basada en el aprendizaje profundo en los últimos años desde tres aspectos de la red de clasificación, la red de detección y la red de segmentación, y se resumen las ventajas y desventajas de cada método.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Spanisch.…

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