Philipp grohs (80 résultats)
Langue : anglais
Edité par Cham, Springer International Publishing., 2015
Série : Livre 53 sur 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
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235 mm x 155 mm, 0 g. XV, 258 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Applied and Numerical Harmonic Analysis ; 68. Sprache: Englisch.…
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hardcover. Etat : Very Good. In stock ready to dispatch from the UK.
A Proof That Artificial Neural Networks Overcome the Curse of Dimensionality in the Numerical Approximation of Black-Scholes Partial Differential Equations
Philipp Grohs, Fabian Hornung, Arnulf Jentzen, Philippe von Wurstemberger
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Paperback. Etat : New. View the abstract.
A Proof that Artificial Neural Networks Overcome the Curse of Dimensionality in the Numerical Approximation of Black-Scholes Partial Differential . of the American Mathematical Society)
Grohs, Philipp/ Wurstemberger, Philippe von/ Jentzen, Arnulf/ Hornung, Fabian
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PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Langue : anglais
Edité par Springer (India) Private Limited, 2015
Série : Livre 53 sur 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
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Etat : New. pp. 232.
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Etat : New.
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Hardback. Etat : New. In recent years the development of new classification and regression algorithms based on deep learning has led to a revolution in the fields of artificial intelligence, machine learning, and data analysis. The development of a theoretical foundation to guarantee the success of these algorithms constitutes one of the most active and exciting research topics in applied mathematics. This book presents the current mathematical understanding of deep learning methods from the point of view of the leading experts in the field. It serves both as a starting point for researchers and graduate students in computer science, mathematics, and statistics trying to get into the field and as an invaluable reference for future research.…
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Paperback / softback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Harmonic and Applied Analysis: From Groups to Signals (Applied and Numerical Harmonic Analysis)
Dahlke, Stephan (Editor) / De Mari, Filippo (Editor) / Grohs, Philipp (Editor) / Labate, Demetrio (Editor)
Langue : anglais
Edité par Birkhäuser, 2016
Série : Livre 53 sur 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 256 pages. 9.25x6.10x0.64 inches. In Stock.
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Hardback. Etat : New. In recent years the development of new classification and regression algorithms based on deep learning has led to a revolution in the fields of artificial intelligence, machine learning, and data analysis. The development of a theoretical foundation to guarantee the success of these algorithms constitutes one of the most active and exciting research topics in applied mathematics. This book presents the current mathematical understanding of deep learning methods from the point of view of the leading experts in the field. It serves both as a starting point for researchers and graduate students in computer science, mathematics, and statistics trying to get into the field and as an invaluable reference for future research.…
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Etat : New.
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Vendeur : brandnewtexts4sale, Houston, TX, Etats-Unisbrandnewtexts4sale
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EUR 6,24 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponibles
Hardcover. Etat : New. BRAND NEW. book.
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible
Etat : New. Inhaltsverzeichnis1. The modern mathematics of deep learning Julius Berner, Philipp Grohs, Gitta Kutyniok and Philipp Petersen 2. Generalization in deep learning Kenji Kawaguchi, Leslie Pack Kaelbling, and Yoshua Bengio 3. Expressivity.
A Proof That Artificial Neural Networks Overcome the Curse of Dimensionality in the Numerical Approximation of Black-Scholes Partial Differential Equations
Philipp Grohs, Fabian Hornung, Arnulf Jentzen, Philippe von Wurstemberger
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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EUR 82,84
EUR 76,93 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible
Paperback. Etat : New. View the abstract.
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 144,18
EUR 17,75 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponibles
Hardcover. Etat : Brand New. 485 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer (India) Private Limited, 2016
Série : Livre 53 sur 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
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Vendeur : Books Puddle, Woodside, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 162,31
EUR 3,56 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponibles
Etat : New. pp. 256.
Langue : anglais
Edité par SPRINGER, 2015
Série : Livre 53 sur 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
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- Édition internationale
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Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesÉdition internationaleEtat: Neuf
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EUR 10,64 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible
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Langue : anglais
Edité par Birkhäuser, 2016
Série : Livre 53 sur 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
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EUR 29,59 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible
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EUR 44,64 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Hardback. Etat : New. In recent years the development of new classification and regression algorithms based on deep learning has led to a revolution in the fields of artificial intelligence, machine learning, and data analysis. The development of a theoretical foundation to guarantee the success of these algorithms constitutes one of the most active and exciting research topics in applied mathematics. This book presents the current mathematical understanding of deep learning methods from the point of view of the leading experts in the field. It serves both as a starting point for researchers and graduate students in computer science, mathematics, and statistics trying to get into the field and as an invaluable reference for future research.…
