Singhal pavan kumar (25 résultats)

Enhanced IDS using Hybrid Machine Learning Approach
Singhal, Mr. Pavan Kumar; Bhargava, Mr. Chandra Prakash; Yadav, Dr. Pradeep
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Taschenbuch. Etat : Neu. Enhanced IDS using Hybrid Machine Learning Approach | Enhancing Network Security with Hybrid Machine Learning | Pavan Kumar Singhal (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206158899 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr.… 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Etat : Neu. Verbessertes IDS mit einem hybriden Ansatz für maschinelles Lernen | Verbesserung der Netzwerksicherheit durch hybrides maschinelles Lernen | Pavan Kumar Singhal (u. a.) | Taschenbuch | 88 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206059974 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on De…mand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Enhanced IDS using Hybrid Machine Learning Approach
Singhal, Mr. Pavan Kumar; Bhargava, Mr. Chandra Prakash; Yadav, Dr. Pradeep
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach is a security system that leverages a combination of machine learning algorithms to detect and prevent unauthorized access to computer networks. The sy…stem analyzes network traffic patterns and monitors user behavior to identify potential threats. By using a hybrid machine learning approach, the system is designed to improve its ability to detect and prevent cyber attacks, ultimately enhancing network security. 76 pp. Englisch.

Enhanced IDS using Hybrid Machine Learning Approach
Singhal, Mr. Pavan Kumar; Bhargava, Mr. Chandra Prakash; Yadav, Dr. Pradeep
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Enhanced IDS using Hybrid Machine Learning Approach
Mr. Pavan Kumar Singhal|Mr. Chandra Prakash Bhargava|Dr. Pradeep Yadav
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Singhal Mr. Pavan KumarPavan K Singhal is working as an Assistant Professor in the dept. of CSE at Moradabad Institute of Technology,UP. He has an experience of more than 17 years.Chandra Prakash Bhargava i…s working as an Assistant P.

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le système amélioré de détection des intrusions utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique est un système de sécurité qui exploite une combinaison d'algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter et empêcher l'acc…ès non autorisé aux réseaux informatiques. Le système analyse les schémas de trafic du réseau et surveille le comportement des utilisateurs afin d'identifier les menaces potentielles. En utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique, le système est conçu pour améliorer sa capacité à détecter et à prévenir les cyberattaques, renforçant ainsi la sécurité du réseau. 88 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach is a security system that leverages a combination of machine learning algorithms to detect and prevent unauthorized access to computer networks. The system… analyzes network traffic patterns and monitors user behavior to identify potential threats. By using a hybrid machine learning approach, the system is designed to improve its ability to detect and prevent cyber attacks, ultimately enhancing network security.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach is a security system that leverages a combination of machine learning algorithms to detect and prevent unauthorized access to computer networks. The system…analyzes network traffic patterns and monitors user behavior to identify potential threats. By using a hybrid machine learning approach, the system is designed to improve its ability to detect and prevent cyber attacks, ultimately enhancing network security.

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach es un sistema de seguridad que aprovecha una combinación de algoritmos de aprendizaje automático para detectar e impedir el acceso no autorizado a redes inf…ormáticas. El sistema analiza los patrones de tráfico de la red y supervisa el comportamiento de los usuarios para identificar posibles amenazas. Mediante el uso de un enfoque híbrido de aprendizaje automático, el sistema está diseñado para mejorar su capacidad de detectar y prevenir ciberataques, mejorando en última instancia la seguridad de la red.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 88 pp. Portugiesisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach è un sistema di sicurezza che sfrutta una combinazione di algoritmi di apprendimento automatico per rilevare e prevenire gli accessi non autorizzati alle… reti informatiche. Il sistema analizza i modelli di traffico di rete e monitora il comportamento degli utenti per identificare potenziali minacce. Utilizzando un approccio ibrido di apprendimento automatico, il sistema è progettato per migliorare la sua capacità di rilevare e prevenire gli attacchi informatici, migliorando in ultima analisi la sicurezza della rete. 84 pp. Italienisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach ist ein Sicherheitssystem, das eine Kombination von Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt, um unbefugten Zugang zu Computernetzwerken zu erkenn…en und zu verhindern. Das System analysiert die Muster des Netzwerkverkehrs und überwacht das Benutzerverhalten, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen. Durch den Einsatz eines hybriden maschinellen Lernansatzes soll das System seine Fähigkeit zur Erkennung und Verhinderung von Cyberangriffen verbessern und damit letztlich die Netzwerksicherheit erhöhen. 88 pp. Deutsch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le système amélioré de détection des intrusions utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique est un système de sécurité qui exploite une combinaison d'algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter et empêcher l'accès n…on autorisé aux réseaux informatiques. Le système analyse les schémas de trafic du réseau et surveille le comportement des utilisateurs afin d'identifier les menaces potentielles. En utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique, le système est conçu pour améliorer sa capacité à détecter et à prévenir les cyberattaques, renforçant ainsi la sécurité du réseau.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le système amélioré de détection des intrusions utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique est un système de sécurité qui exploite une combinaison d'algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter et empêcher l'accès no…n autorisé aux réseaux informatiques. Le système analyse les schémas de trafic du réseau et surveille le comportement des utilisateurs afin d'identifier les menaces potentielles. En utilisant une approche hybride d'apprentissage automatique, le système est conçu pour améliorer sa capacité à détecter et à prévenir les cyberattaques, renforçant ainsi la sécurité du réseau.

Verbessertes IDS mit einem hybriden Ansatz für maschinelles Lernen
Singhal, Mr Pavan Kumar/Bhargava, Mr Chandra Prakash/Yadav, Dr Pradeep
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -O Enhanced Intrusion Detection System que utiliza uma abordagem híbrida de aprendizagem automática é um sistema de segurança que utiliza uma combinação de algoritmos de aprendizagem automática para detectar e impedir o acesso não autorizado… a redes informáticas. O sistema analisa os padrões de tráfego da rede e monitoriza o comportamento dos utilizadores para identificar potenciais ameaças. Ao utilizar uma abordagem híbrida de aprendizagem automática, o sistema foi concebido para melhorar a sua capacidade de detecção e prevenção de ciberataques, melhorando, em última análise, a segurança da rede.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Portugiesisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach ist ein Sicherheitssystem, das eine Kombination von Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt, um unbefugten Zugang zu Computernetzwerken zu erkennen un…d zu verhindern. Das System analysiert die Muster des Netzwerkverkehrs und überwacht das Benutzerverhalten, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen. Durch den Einsatz eines hybriden maschinellen Lernansatzes soll das System seine Fähigkeit zur Erkennung und Verhinderung von Cyberangriffen verbessern und damit letztlich die Netzwerksicherheit erhöhen.

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EUR 60,72 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach è un sistema di sicurezza che sfrutta una combinazione di algoritmi di apprendimento automatico per rilevare e prevenire gli accessi non autorizzati alle reti… informatiche. Il sistema analizza i modelli di traffico di rete e monitora il comportamento degli utenti per identificare potenziali minacce. Utilizzando un approccio ibrido di apprendimento automatico, il sistema è progettato per migliorare la sua capacità di rilevare e prevenire gli attacchi informatici, migliorando in ultima analisi la sicurezza della rete.

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