Tkatchenko alexandre (19 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Machine Learning Meets Quantum Physics
Schütt, Kristof T. (EDT); Chmiela, Stefan (EDT); Von Lilienfeld, O. Anatole (EDT); Tkatchenko, Alexandre (EDT); Tsuda, Koji (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Etat : New. In.
Machine Learning Meets Quantum Physics
Schütt, Kristof T. (EDT); Chmiela, Stefan (EDT); Von Lilienfeld, O. Anatole (EDT); Tkatchenko, Alexandre (EDT); Tsuda, Koji (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Langue : anglais
Edité par Springer 2020-06, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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PF. Etat : New.
Machine Learning Meets Quantum Physics
Schütt, Kristof T. (EDT); Chmiela, Stefan (EDT); Von Lilienfeld, O. Anatole (EDT); Tkatchenko, Alexandre (EDT); Tsuda, Koji (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Etat : New.
Machine Learning Meets Quantum Physics
Schütt, Kristof T. (EDT); Chmiela, Stefan (EDT); Von Lilienfeld, O. Anatole (EDT); Tkatchenko, Alexandre (EDT); Tsuda, Koji (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,61 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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Etat : New. pp. 490.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,63 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : New. pp. 490.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 467 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Machine Learning Meets Quantum Physics | Kristof T. Schütt (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Physics | xvi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030402440 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Designing molecules and materials with desired properties is an important prerequisite for advancing technology in our modern societies. This requires both the ability to calculate accurate microscopic properties, such as energies, forces and electrost…atic multipoles of specific configurations, as well as efficient sampling of potential energy surfaces to obtain corresponding macroscopic properties. Tools that can provide this are accurate first-principles calculations rooted in quantum mechanics, and statistical mechanics, respectively. Unfortunately, they come at a high computational cost that prohibits calculations for large systems and long time-scales, thus presenting a severe bottleneck both for searching the vast chemical compound space and the stupendously many dynamical configurations that a molecule can assume.To overcome this challenge, recently there have been increased efforts to accelerate quantum simulations with machine learning (ML). This emerging interdisciplinary community encompasses chemists, material scientists, physicists, mathematicians and computer scientists, joining forces to contribute to the exciting hot topic of progressing machine learning and AI for molecules and materials.The book that has emerged from a series of workshops provides a snapshot of this rapidly developing field. It contains tutorial material explaining the relevant foundations needed in chemistry, physics as well as machine learning to give an easy starting point for interested readers. In addition, a number of research papers defining the current state-of-the-art are included. The book has five parts (Fundamentals, Incorporating Prior Knowledge, Deep Learning of Atomistic Representations, Atomistic Simulations and Discovery and Design), each prefaced by editorial commentary that puts the respective parts into a broader scientific context.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-UniMispah books
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Paperback. Etat : New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Jun 2020, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Designing molecules and materials with desired properties is an important prerequisite for advancing technology in our modern societies. This requires both the ability to calculate accurate microscopic properties, such as energies, forc…es and electrostatic multipoles of specific configurations, as well as efficient sampling of potential energy surfaces to obtain corresponding macroscopic properties. Tools that can provide this are accurate first-principles calculations rooted in quantum mechanics, and statistical mechanics, respectively. Unfortunately, they come at a high computational cost that prohibits calculations for large systems and long time-scales, thus presenting a severe bottleneck both for searching the vast chemical compound space and the stupendously many dynamical configurations that a molecule can assume.To overcome this challenge, recently there have been increased efforts to accelerate quantum simulations with machine learning (ML). This emerging interdisciplinary community encompasses chemists, material scientists, physicists, mathematicians and computer scientists, joining forces to contribute to the exciting hot topic of progressing machine learning and AI for molecules and materials.The book that has emerged from a series of workshops provides a snapshot of this rapidly developing field. It contains tutorial material explaining the relevant foundations needed in chemistry, physics as well as machine learning to give an easy starting point for interested readers. In addition, a number of research papers defining the current state-of-the-art are included. The book has five parts (Fundamentals, Incorporating Prior Knowledge, Deep Learning of Atomistic Representations, Atomistic Simulations and Discovery and Design), each prefaced by editorial commentary that puts the respective parts into a broader scientific context. 484 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides an in-depth referenced work on the physics-based machine learning techniques that model electronic and atomistic properties of matterHighly interdisciplinary, it focuses on diverse fields… of investigation such as physics, chemistry and ma.
Langue : anglais
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Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 490.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Jun 2020, 2020
Série : Lecture Notes in Physics, Livre 193 sur 241. Livre 193 sur 241 - Lecture Notes in Physics
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 96,29
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Designing molecules and materials with desired properties is an important prerequisite for advancing technology in our modern societies. This requires both the ability to calculate accurate microscopic properties, such as energies, forces a…nd electrostatic multipoles of specific configurations, as well as efficient sampling of potential energy surfaces to obtain corresponding macroscopic properties. Tools that can provide this are accurate first-principles calculations rooted in quantum mechanics, and statistical mechanics, respectively. Unfortunately, they come at a high computational cost that prohibits calculations for large systems and long time-scales, thus presenting a severe bottleneck both for searching the vast chemical compound space and the stupendously many dynamical configurations that a molecule can assume.To overcome this challenge, recently there have been increased efforts to accelerate quantum simulations with machine learning (ML). This emerging interdisciplinary community encompasses chemists, material scientists, physicists, mathematicians and computer scientists, joining forces to contribute to the exciting hot topic of progressing machine learning and AI for molecules and materials.The book that has emerged from a series of workshops provides a snapshot of this rapidly developing field. It contains tutorial material explaining the relevant foundations needed in chemistry, physics as well as machine learning to give an easy starting point for interested readers. In addition, a number of research papers defining the current state-of-the-art are included. The book has five parts (Fundamentals, Incorporating Prior Knowledge, Deep Learning of Atomistic Representations, Atomistic Simulations and Discovery and Design), each prefaced by editorial commentary that puts the respective parts into a broader scientific context.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 484 pp. Englisch.
