Advancements multi agent large language (20 résultats)

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    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2025

    9798337314204

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    Edité par IGI Global, US, 2025

    9798337314204

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    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2025

    9798337314198

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    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2025

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    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2025

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    Edité par IGI Global, 2025

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    Edité par IGI Global, 2025

    9798337314204

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    Edité par IGI Global, 2025

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    Edité par IGI Global, 2025

    9798337314198

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    Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK

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    EUR 6,96 expédition 
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    HRD. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

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    Edité par IGI Global, 2025

    9798337314198

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    Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US

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    Etat: Neuf

    EUR 242,76

     Frais de port gratuits 
    Expédition nationale : Etats-Unis

    Quantité disponible : Plus de 20 disponibles

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    Edité par IGI Global, Hershey, PA, 2025

    9798337314204

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    Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail

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    Paperback. Etat : new. Paperback. Multi-agent systems powered by large language models (LLMs) emerge as a groundbreaking approach to building more capable, autonomous, and collaborative AI. Unlike traditional single-agent models, multi-agent LLM systems coordinate multiple specialized agents, each with unique roles and capabilities, to solve complex tasks more efficiently and intelligently. Recent advancements in this field have driven innovations across domains such as robotics, software development, scientific research, and strategic decision-making. These systems represent a shift toward the next-generation AI that is more powerful, adaptable, interactive, and aligned with human goals. Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI explores LLMs and multi-agent systems to generate sophisticated AI models. It examines these models as powerful tools to solve complicated problems in intelligent technology applications. This book covers topics such as data science, quantum computing, and sustainability, and is a useful resource for business owners, computer engineering, academicians, researchers, and scientists. "This book investigates and progresses the creation of Multi-Agent Large Language Model (LLM) Systems, which can overcome the drawbacks of conventional single-agent systems by utilizing cooperation, specialization, and coordination across several AI agents"-- Provided by publisher. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, Hershey, PA, 2025

    9798337314198

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    Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail

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    EUR 244,30

    EUR 43,88 expédition 
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    Hardcover. Etat : new. Hardcover. Multi-agent systems powered by large language models (LLMs) emerge as a groundbreaking approach to building more capable, autonomous, and collaborative AI. Unlike traditional single-agent models, multi-agent LLM systems coordinate multiple specialized agents, each with unique roles and capabilities, to solve complex tasks more efficiently and intelligently. Recent advancements in this field have driven innovations across domains such as robotics, software development, scientific research, and strategic decision-making. These systems represent a shift toward the next-generation AI that is more powerful, adaptable, interactive, and aligned with human goals. Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI explores LLMs and multi-agent systems to generate sophisticated AI models. It examines these models as powerful tools to solve complicated problems in intelligent technology applications. This book covers topics such as data science, quantum computing, and sustainability, and is a useful resource for business owners, computer engineering, academicians, researchers, and scientists. "This book investigates and progresses the creation of Multi-Agent Large Language Model (LLM) Systems, which can overcome the drawbacks of conventional single-agent systems by utilizing cooperation, specialization, and coordination across several AI agents"-- Provided by publisher. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337314204

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    Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu

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    EUR 210,55

    EUR 70,00 expédition 
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    Quantité disponible : 5 disponibles

    Taschenbuch. Etat : Neu. Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI | Satya Prakash Yadav (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | IGI Global | EAN 9798337314204 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. …

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337314204

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    EUR 272,44

    EUR 35,00 expédition 
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    Quantité disponible : 2 disponibles

    Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Multi-agent systems powered by large language models (LLMs) emerge as a groundbreaking approach to building more capable, autonomous, and collaborative AI. Unlike traditional single-agent models, multi-agent LLM systems coordinate multiple specialized agents, each with unique roles and capabilities, to solve complex tasks more efficiently and intelligently. Recent advancements in this field have driven innovations across domains such as robotics, software development, scientific research, and strategic decision-making. These systems represent a shift toward the next-generation AI that is more powerful, adaptable, interactive, and aligned with human goals. Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI explores LLMs and multi-agent systems to generate sophisticated AI models. It examines these models as powerful tools to solve complicated problems in intelligent technology applications. This book covers topics such as data science, quantum computing, and sustainability, and is a useful resource for business owners, computer engineering, academicians, researchers, and scientists.…

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337314198

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    Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu

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    EUR 251,90

    EUR 70,00 expédition 
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    Buch. Etat : Neu. Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI | Satya Prakash Yadav (u. a.) | Buch | Englisch | 2025 | IGI Global | EAN 9798337314198 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337314198

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    Etat: Neuf

    EUR 325,54

    EUR 35,00 expédition 
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    Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Multi-agent systems powered by large language models (LLMs) emerge as a groundbreaking approach to building more capable, autonomous, and collaborative AI. Unlike traditional single-agent models, multi-agent LLM systems coordinate multiple specialized agents, each with unique roles and capabilities, to solve complex tasks more efficiently and intelligently. Recent advancements in this field have driven innovations across domains such as robotics, software development, scientific research, and strategic decision-making. These systems represent a shift toward the next-generation AI that is more powerful, adaptable, interactive, and aligned with human goals. Advancements in Multi-Agent Large Language Model Systems for Next-Generation AI explores LLMs and multi-agent systems to generate sophisticated AI models. It examines these models as powerful tools to solve complicated problems in intelligent technology applications. This book covers topics such as data science, quantum computing, and sustainability, and is a useful resource for business owners, computer engineering, academicians, researchers, and scientists.…