Applying machine learning science (22 résultats)
Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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EUR 2,26 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, CH, 2025
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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Paperback. Etat : New. 2025 ed. This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely…adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
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EUR 46,99
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paperback. Etat : New.
Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 49,47
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Etat : New.
Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 55,41
EUR 17,53 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : Speedyhen, Hertfordshire, Royaume-UniSpeedyhen
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EUR 47,93 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : NEW.
Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Wulff, Peter (Editor)/ Kubsch, Marcus (Editor)/ Krist, Christina (Editor)
Langue : anglais
Edité par Springer Nature, 2025
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer Verlag GmbH, 2025
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2025
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intell…igence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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Taschenbuch. Etat : Neu. Applying Machine Learning in Science Education Research | When, How, and Why? | Peter Wulff (u. a.) | Taschenbuch | Springer Texts in Education | xiii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031742262 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[d…ot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, CH, 2025
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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EUR 53,26
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Paperback. Etat : New. 2025 ed.
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Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chineliu xing
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paperback. Etat : New. Paperback. Pub Date: 2024-03 Pages: 628 Publisher: World Publishing Corporation This book focuses on the practical application of predictive modeling. introducing the entire process from data preprocessing to modeling. model evaluation. and selection. as well as the underlying statistical concepts. coverin…g various regression and classification techniques. Extending from solving practical problems to model fitting. and related topics such as handling class imbalance and selecting predictorspr.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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Etat : new. Questo è un articolo print on demand.
Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Wulff, Peter (Editor)/ Kubsch, Marcus (Editor)/ Krist, Christina (Editor)
Langue : anglais
Edité par Springer Nature, 2025
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 55,83
EUR 14,61 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Paperback. Etat : Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Peter Wulff, Marcus Kubsch And Christina Krist, Springer, 2025
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 53,49
EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many a…rtificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work. 369 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 78,92
EUR 7,60 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 81,39
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND.
Langue : anglais
Edité par Springer, Palgrave Macmillan Mär 2025, 2025
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 53,49
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artif…icial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
