Cloud computing par singh makhan (27 résultats)

Etat : New.

Etat : New. In English.

Etat : New.

Taschenbuch. Etat : Neu. Cloud Computing | A Cost-Optimal Information Dispersal Framework for Cloud Storage | Makhan Singh | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208416249 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Etat : New.

Etat : New.

PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

PAP. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 92 pp. Englisch.

Etat : New. Print on Demand.

Etat : New. PRINT ON DEMAND.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cloud computing delivers IT services quickly via the Internet, offering various models like SaaS, PaaS, and IaaS. Among these, cloud storage is popular for securely storing user data. However, ensuring secure storage and retrieval while maintaining confidentiality, reliability, and availability (QoS parameters) is crucial. Different users prioritize these parameters differently, and they expect optimal costs. To address this, the author proposes a framework that optimizes the cost of dispersing data across multiple locations while fulfilling the user's QoS requirements. The need of maintaining the QoS parameters can be accomplished by dividing the data into pieces and storing them at different data centers using information dispersal algorithm. The strategy uses concepts from the knapsack problem to find an optimal tradeoff between cost and QoS. Performance analysis through different case studies shows that increasing the number of data centers significantly expands the range of dispersal options available to users, allowing them to choose the most cost-effective plan that meets their needs.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Cloud computing delivers IT services quickly via the Internet, offering various models like SaaS, PaaS, and IaaS. Among these, cloud storage is popular for securely storing user data. However, ensuring secure storage and retrieval while maintaining confidentiality, reliability, and availability (QoS parameters) is crucial. Different users prioritize these parameters differently, and they expect optimal costs. To address this, the author proposes a framework that optimizes the cost of dispersing data across multiple locations while fulfilling the user's QoS requirements. The need of maintaining the QoS parameters can be accomplished by dividing the data into pieces and storing them at different data centers using information dispersal algorithm. The strategy uses concepts from the knapsack problem to find an optimal tradeoff between cost and QoS. Performance analysis through different case studies shows that increasing the number of data centers significantly expands the range of dispersal options available to users, allowing them to choose the most cost-effective plan that meets their needs.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Englisch.…

Paperback. Etat : new. Paperback. Il cloud computing fornisce servizi IT in modo rapido tramite Internet, offrendo vari modelli come SaaS, PaaS e IaaS. Tra questi, l'archiviazione cloud e molto diffusa per la conservazione sicura dei dati degli utenti. Tuttavia, e fondamentale garantire la sicurezza dell'archiviazione e del recupero dei dati, mantenendo al contempo la riservatezza, l'affidabilita e la disponibilita (parametri QoS). Gli utenti attribuiscono priorita diverse a questi parametri e si aspettano costi ottimali. Per far fronte a questa esigenza, l'autore propone un quadro di riferimento che ottimizza il costo della distribuzione dei dati su piu sedi, soddisfacendo al contempo i requisiti di QoS degli utenti. La necessita di mantenere i parametri di QoS puo essere soddisfatta suddividendo i dati in parti e archiviandoli in diversi data center utilizzando un algoritmo di distribuzione delle informazioni. La strategia utilizza concetti tratti dal problema dello zaino per trovare un compromesso ottimale tra costo e QoS. L'analisi delle prestazioni attraverso diversi casi di studio dimostra che l'aumento del numero di data center amplia significativamente la gamma di opzioni di distribuzione a disposizione degli utenti, consentendo loro di scegliere il piano piu conveniente che soddisfi le loro esigenze. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Paperback. Etat : new. Paperback. Cloud Computing stellt IT-Dienste schnell ueber das Internet bereit und bietet verschiedene Modelle wie SaaS, PaaS und IaaS an. Unter diesen ist Cloud-Speicher besonders beliebt, um Nutzerdaten sicher zu speichern. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, eine sichere Speicherung und Abfrage zu gewaehrleisten und dabei Vertraulichkeit, Zuverlaessigkeit und Verfuegbarkeit (QoS-Parameter) zu wahren. Verschiedene Nutzer gewichten diese Parameter unterschiedlich und erwarten dabei optimale Kosten. Um dem gerecht zu werden, schlaegt der Autor ein Rahmenkonzept vor, das die Kosten fuer die Verteilung von Daten auf mehrere Standorte optimiert und gleichzeitig die QoS-Anforderungen der Nutzer erfuellt. Die Notwendigkeit, die QoS-Parameter einzuhalten, laesst sich erreichen, indem die Daten in Teile aufgeteilt und mithilfe eines Informationsverteilungsalgorithmus in verschiedenen Rechenzentren gespeichert werden. Die Strategie nutzt Konzepte aus dem Rucksackproblem, um einen optimalen Kompromiss zwischen Kosten und QoS zu finden. Eine Leistungsanalyse anhand verschiedener Fallstudien zeigt, dass eine Erhoehung der Anzahl der Rechenzentren die Bandbreite der den Nutzern zur Verfuegung stehenden Verteilungsoptionen erheblich erweitert und es ihnen ermoeglicht, den kosteneffizientesten Plan zu waehlen, der ihren Anforderungen entspricht. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

PAP. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

PAP. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 96 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 100 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cloud Computing stellt IT-Dienste schnell über das Internet bereit und bietet verschiedene Modelle wie SaaS, PaaS und IaaS an. Unter diesen ist Cloud-Speicher besonders beliebt, um Nutzerdaten sicher zu speichern. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, eine sichere Speicherung und Abfrage zu gewährleisten und dabei Vertraulichkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit (QoS-Parameter) zu wahren. Verschiedene Nutzer gewichten diese Parameter unterschiedlich und erwarten dabei optimale Kosten. Um dem gerecht zu werden, schlägt der Autor ein Rahmenkonzept vor, das die Kosten für die Verteilung von Daten auf mehrere Standorte optimiert und gleichzeitig die QoS-Anforderungen der Nutzer erfüllt. Die Notwendigkeit, die QoS-Parameter einzuhalten, lässt sich erreichen, indem die Daten in Teile aufgeteilt und mithilfe eines Informationsverteilungsalgorithmus in verschiedenen Rechenzentren gespeichert werden. Die Strategie nutzt Konzepte aus dem Rucksackproblem, um einen optimalen Kompromiss zwischen Kosten und QoS zu finden. Eine Leistungsanalyse anhand verschiedener Fallstudien zeigt, dass eine Erhöhung der Anzahl der Rechenzentren die Bandbreite der den Nutzern zur Verfügung stehenden Verteilungsoptionen erheblich erweitert und es ihnen ermöglicht, den kosteneffizientesten Plan zu wählen, der ihren Anforderungen entspricht.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il cloud computing fornisce servizi IT in modo rapido tramite Internet, offrendo vari modelli come SaaS, PaaS e IaaS. Tra questi, l'archiviazione cloud è molto diffusa per la conservazione sicura dei dati degli utenti. Tuttavia, è fondamentale garantire la sicurezza dell'archiviazione e del recupero dei dati, mantenendo al contempo la riservatezza, l'affidabilità e la disponibilità (parametri QoS). Gli utenti attribuiscono priorità diverse a questi parametri e si aspettano costi ottimali. Per far fronte a questa esigenza, l'autore propone un quadro di riferimento che ottimizza il costo della distribuzione dei dati su più sedi, soddisfacendo al contempo i requisiti di QoS degli utenti. La necessità di mantenere i parametri di QoS può essere soddisfatta suddividendo i dati in parti e archiviandoli in diversi data center utilizzando un algoritmo di distribuzione delle informazioni. La strategia utilizza concetti tratti dal problema dello zaino per trovare un compromesso ottimale tra costo e QoS. L'analisi delle prestazioni attraverso diversi casi di studio dimostra che l'aumento del numero di data center amplia significativamente la gamma di opzioni di distribuzione a disposizione degli utenti, consentendo loro di scegliere il piano più conveniente che soddisfi le loro esigenze.…

Paperback. Etat : new. Paperback. Il cloud computing fornisce servizi IT in modo rapido tramite Internet, offrendo vari modelli come SaaS, PaaS e IaaS. Tra questi, l'archiviazione cloud e molto diffusa per la conservazione sicura dei dati degli utenti. Tuttavia, e fondamentale garantire la sicurezza dell'archiviazione e del recupero dei dati, mantenendo al contempo la riservatezza, l'affidabilita e la disponibilita (parametri QoS). Gli utenti attribuiscono priorita diverse a questi parametri e si aspettano costi ottimali. Per far fronte a questa esigenza, l'autore propone un quadro di riferimento che ottimizza il costo della distribuzione dei dati su piu sedi, soddisfacendo al contempo i requisiti di QoS degli utenti. La necessita di mantenere i parametri di QoS puo essere soddisfatta suddividendo i dati in parti e archiviandoli in diversi data center utilizzando un algoritmo di distribuzione delle informazioni. La strategia utilizza concetti tratti dal problema dello zaino per trovare un compromesso ottimale tra costo e QoS. L'analisi delle prestazioni attraverso diversi casi di studio dimostra che l'aumento del numero di data center amplia significativamente la gamma di opzioni di distribuzione a disposizione degli utenti, consentendo loro di scegliere il piano piu conveniente che soddisfi le loro esigenze. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Paperback. Etat : new. Paperback. Cloud Computing stellt IT-Dienste schnell ueber das Internet bereit und bietet verschiedene Modelle wie SaaS, PaaS und IaaS an. Unter diesen ist Cloud-Speicher besonders beliebt, um Nutzerdaten sicher zu speichern. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, eine sichere Speicherung und Abfrage zu gewaehrleisten und dabei Vertraulichkeit, Zuverlaessigkeit und Verfuegbarkeit (QoS-Parameter) zu wahren. Verschiedene Nutzer gewichten diese Parameter unterschiedlich und erwarten dabei optimale Kosten. Um dem gerecht zu werden, schlaegt der Autor ein Rahmenkonzept vor, das die Kosten fuer die Verteilung von Daten auf mehrere Standorte optimiert und gleichzeitig die QoS-Anforderungen der Nutzer erfuellt. Die Notwendigkeit, die QoS-Parameter einzuhalten, laesst sich erreichen, indem die Daten in Teile aufgeteilt und mithilfe eines Informationsverteilungsalgorithmus in verschiedenen Rechenzentren gespeichert werden. Die Strategie nutzt Konzepte aus dem Rucksackproblem, um einen optimalen Kompromiss zwischen Kosten und QoS zu finden. Eine Leistungsanalyse anhand verschiedener Fallstudien zeigt, dass eine Erhoehung der Anzahl der Rechenzentren die Bandbreite der den Nutzern zur Verfuegung stehenden Verteilungsoptionen erheblich erweitert und es ihnen ermoeglicht, den kosteneffizientesten Plan zu waehlen, der ihren Anforderungen entspricht. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Etat : Neu. Cloud computing | Un framework di distribuzione delle informazioni a costo ottimale per l'archiviazione cloud | Makhan Singh | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786630365122 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…

Taschenbuch. Etat : Neu. Cloud-Computing | Ein kostenoptimales Rahmenkonzept zur Informationsverteilung für Cloud-Speicher | Makhan Singh | Taschenbuch | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786630354881 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…