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comparative approaches using python de sarmento rui (8 résultats)
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sarmento rui
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Evaluation du vendeur
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Edité par Information Science Reference, 2017
ISBN 10 : 168318016X ISBN 13 : 9781683180166
Langue: anglais
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 182,03
Autre deviseEUR 4,59 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 241,20
Autre deviseEUR 2,30 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Edité par Information Science Reference, 2017
ISBN 10 : 168318016X ISBN 13 : 9781683180166
Langue: anglais
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 185,18
Autre deviseEUR 63,80 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 256,59
Autre deviseEUR 2,30 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 183,39
Autre deviseEUR 5,55 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 188,69
Autre deviseEUR 0,73 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierHRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
Edité par Information Science Reference, 2016
ISBN 10 : 168318016X ISBN 13 : 9781683180166
Langue: anglais
EUR 193,69
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierGebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnThe application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users. Com.
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
Edité par Information Science Reference, 2017
ISBN 10 : 168318016X ISBN 13 : 9781683180166
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 239,99
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users. Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression, this publication is ideally designed for professionals, researchers, academics, graduate students, and practitioners interested in the optimization of statistical data analysis.
