Computational methods deep learning par yan wei (41 résultats)
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Série : Texts in Computer Science, Livre 56 sur 83. Livre 56 sur 83 - Texts in Computer Science
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Série : Texts in Computer Science, Livre 56 sur 83. Livre 56 sur 83 - Texts in Computer Science
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Série : Texts in Computer Science, Livre 56 sur 83. Livre 56 sur 83 - Texts in Computer Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machin…e intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations.Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers.This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.Dr. Wei Qi Yanis an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title,Visual Cryptography for Image Processing and Security.
Autres imagesLangue : anglais
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Série : Texts in Computer Science, Livre 56 sur 83. Livre 56 sur 83 - Texts in Computer Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Computational Methods for Deep Learning | Theoretic, Practice and Applications | Wei Qi Yan | Taschenbuch | Texts in Computer Science | xvii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030610838 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartman…n[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Edité par Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer 2020
Série : Texts in Computer Science, Livre 56 sur 83. Livre 56 sur 83 - Texts in Computer Science
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EUR 62,27 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intel…ligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations.Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers.This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.Dr. Wei Qi Yanis an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title,Visual Cryptography for Image Processing and Security.
Langue : anglais
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing 2020
Série : Texts in Computer Science, Livre 56 sur 83. Livre 56 sur 83 - Texts in Computer Science
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EUR 105,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Langue : anglais
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Série : Texts in Computer Science, Livre 80 sur 83. Livre 80 sur 83 - Texts in Computer Science
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Edité par SPRINGER 2023
Série : Texts in Computer Science, Livre 80 sur 83. Livre 80 sur 83 - Texts in Computer Science
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EUR 3,46 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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