Edité par World Scientific Publishing Comp, 2001
ISBN 10 : 9810246242 ISBN 13 : 9789810246242
Langue: anglais
Vendeur : suffolkbooks, Center moriches, NY, Etats-Unis
EUR 34,55
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierhardcover. Etat : Very Good. Fast Shipping - Safe and Secure 7 days a week!
Edité par World Scientific Publishing Company, 2001
ISBN 10 : 9810246242 ISBN 13 : 9789810246242
Langue: anglais
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
EUR 233,26
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. In.
Edité par WORLD SCIENTIFIC PUB CO INC, 2001
ISBN 10 : 9810246242 ISBN 13 : 9789810246242
Langue: anglais
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
EUR 204,77
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. InhaltsverzeichnisTheoretical Study: Neural Networks Structures Nonlinear System Identification: Differential Learning Sliding Mode Identification: Algebraic Learning Neural State Estimation Passivation via Neuro Control Neuro Traje.
Edité par World Scientific Pub Co Inc, 2001
ISBN 10 : 9810246242 ISBN 13 : 9789810246242
Langue: anglais
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
EUR 236,89
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Like New. Like New. book.
Edité par World Scientific Publishing Company Okt 2001, 2001
ISBN 10 : 9810246242 ISBN 13 : 9789810246242
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
EUR 252,60
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Neuware - This book deals with continuous time dynamic neural networks theory applied to the solution of basic problems in robust control theory, including identification, state space estimation (based on neuro-observers) and trajectory tracking. The plants to be identified and controlled are assumed to be a priori unknown but belonging to a given class containing internal unmodelled dynamics and external perturbations as well. The error stability analysis and the corresponding error bounds for different problems are presented. The effectiveness of the suggested approach is illustrated by its application to various controlled physical systems (robotic, chaotic, chemical, etc.).