Exploring textual data par lebart ludovic (18 résultats)

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    Edité par Springer, 1997

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    9048149428 / 9789048149421

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    Edité par Springer, 1997

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    Etat : New. This volume demonstrates how exploratory multivariate statistical methods such as correspondence analysis and cluster analysis can be used to help investigate, assimilate and evaluate textual data. Series: Text, Speech and Language Technology. Num Pages: 247 pages, biography. BIC Classification: CF; PBT. Category: (P

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    Langue : anglais

    Edité par Springer, 2010

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    Taschenbuch. Etat : Neu. Exploring Textual Data | Ludovic Lebart (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9789048149421 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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    Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Researchers in a number of disciplines deal with large text sets requiring both text management and text analysis. Faced with a large amount of textual data collected in marketing surveys, literary investigations, historical archives and documentary data base

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    Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Researchers in a number of disciplines deal with large text sets requiring both text management and text analysis. Faced with a large amount of textual data collected in marketing surveys, literary investigations, historical archives and documentary da

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    Edité par Springer Netherlands, 1997

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    Edité par Kluwer Academic Publishers, 1997

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    Etat : New. This volume demonstrates how exploratory multivariate statistical methods such as correspondence analysis and cluster analysis can be used to help investigate, assimilate and evaluate textual data. Series: Text, Speech and Language Technology. Num Pages: 247 pages, biography. BIC Classification: CF; PBT. Category: (P

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    Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Researchers in a number of disciplines deal with large text sets requiring both text management and text analysis. Faced with a large amount of textual data collected in marketing surveys, literary investigations, historical archives an

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