Galaxy modelling using bayesian par puglielli david (6 résultats)

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      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

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      Taschenbuch. Etat : Neu. Galaxy Modelling using Bayesian Statistics | A Bayesian/Markov chain Monte Carlo Approach to Modelling NGC 6503 | David Puglielli | Taschenbuch | 136 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783838318332 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr.

    • Langue : anglais

      Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2010

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    • Langue : anglais

      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2010, 2010

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      Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Modelling disc galaxies is a notoriously difficult problem, partly because of the complexity of astrophysical effects that impact galaxy structure, and partly because the available data are often inadequate to properly constrain the mod

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      Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Puglielli DavidDavid Puglielli, Ph.D. in theoretical astrophysics, Queen s University (Kingston) 2009, B.S. in Mathematics and Physics from McGill University (Montreal) 2002. Main research interests include

    • Langue : anglais

      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2010, 2010

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      Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Modelling disc galaxies is a notoriously difficult problem, partly because of the complexity of astrophysical effects that impact galaxy structure, and partly because the available data are often inadequate to properly constrain the model p

    • Langue : anglais

      Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

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      Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Modelling disc galaxies is a notoriously difficult problem, partly because of the complexity of astrophysical effects that impact galaxy structure, and partly because the available data are often inadequate to properly constrain the model pa