Human centered learning design (23 résultats)

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    Edité par Independently published, 2025

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    Edité par Independently published, 2025

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  • Langue : anglais

    Edité par Applied Analytics Learning Press, 2026

    9798234110503

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    Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books

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  • Langue : anglais

    Edité par Independently published, 2025

    9798282899450

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  • Langue : anglais

    Edité par Independently published, 2025

    9798282899450

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  • Langue : anglais

    Edité par Independently published, 2025

    9798282899450

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    Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books

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  • Langue : anglais

    Edité par Amazon Digital Services LLC - Kdp Jul 2026, 2026

    9798189556241

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Artificial intelligence is already changing how lessons are planned, training materials are prepared, feedback is delivered, and learning is assessed, yet speed alone does not guarantee sound education. AI for Education, Training, and Assessment Design offers a clear and disciplined guide for educators, instructional designers, trainers, assessment specialists, learning leaders, consultants, and institutions that want to introduce AI without weakening accuracy, learner independence, accessibility, privacy, fairness, or professional responsibility. The book begins with the questions that should come before any tool decision, including what learning result is expected, which tasks are suitable for AI support, who remains responsible for the final judgment, which sources can be trusted, and what evidence should be kept for review. Readers are guided through the full operating system behind AI-supported education, including learners, educators, curriculum sources, platforms, workflows, assessment rules, human review, data protection, and organizational controls. Detailed chapters explain how to select suitable tasks, compare tools, design learning activities, produce varied practice, prepare formative feedback, develop assessment items, protect scoring validity, set clear rules for permitted AI assistance, and test whether learners can perform independently. Realistic cases show how weak source control, misleading output, inaccessible design, excessive assistance, hidden data use, unfair scoring, or unclear authority can damage an otherwise promising initiative. Reusable templates, scorecards, checklists, workflow records, risk registers, readiness reviews, and implementation plans help readers turn ideas into documented decisions that colleagues and reviewers can examine. Special attention is given to human judgment, learner choice, authentic evidence of learning, correction routes, incident response, cost, workload, tool changes, supplier conditions, and the ability to pause or retire a system when the evidence no longer supports its use. Whether the reader is testing a single classroom activity, redesigning workplace training, reviewing an assessment program, or planning institution-wide adoption, this book provides a structured way to connect educational purpose with responsible AI support. The result is a complete reference for building learning and assessment practices in which technology assists the work while qualified people remain answerable for the quality, fairness, and consequences of every educational decision.

  • Langue : anglais

    Edité par Independently published, 2025

    9798283266909

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    Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books

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  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337357874

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    PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337357874

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  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, US, 2025

    9798337357874

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    Paperback. Etat : New.

  • Langue : anglais

    Edité par Information Science Reference, 2025

    9798337357867

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  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337357867

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    EUR 178,28

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  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, US, 2025

    9798337357874

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  • Langue : anglais

    Edité par Information Science Reference, 2025

    9798337357867

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    Expédition nationale : Etats-Unis

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    HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337357874

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    EUR 12 074,22

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  • Langue : anglais

    Edité par Independently published, 2026

    9798189556241

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  • Langue : anglais

    Edité par Applied Analytics Learning Press, 2026

    9798234110503

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    EUR 65,95

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    Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book gives professionals, students, educators, managers, analysts, entrepreneurs, and curious readers a clear map of modern AI in applied, easy-to-follow language. It explains how the major pieces fit together, including machine learning, deep learning, generative AI, prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), generative adversarial networks (GANs), AI agents, human-centered design, model evaluation, risk, and business value.Rather than treating AI as a single technology, this guide shows AI as a landscape of connected ideas, tools, decisions, and tradeoffs. You will learn how models are trained, how prompts shape outputs, how retrieval can ground answers in documents, how agents use tools and workflows, how synthetic media is created, and how to evaluate whether an AI system is accurate, useful, safe, and worth the cost.Inside, you will learn how to think about:¿ Machine learning, deep learning, RAG, GANs, and generative AI¿ Prompts, tokens, delimiters, retrieval, guardrails, and AI agents¿ Human oversight, explainability, privacy, bias, and risk¿ Accuracy, false positives, false negatives, and model evaluation¿ Data quality, workflows, cost, ROI, and business value¿ Human-centered AI design and practical product decisions¿ When to use AI-and when a simpler solution is betterThe book uses diagrams, tables, examples, checklists, code-oriented illustrations, and field-guide explanations to make complex AI concepts easier to compare, remember, and apply. It is designed to help readers build a working mental model, not just memorize definitions.Use this guide if you are evaluating AI tools, teaching AI basics, planning an AI initiative, supporting technical teams, designing an AI-powered product, or exploring an entrepreneurial AI idea. It will help you ask better questions, recognize common failure modes, understand tradeoffs, and communicate more clearly with both technical and nontechnical audiences.

  • Langue : anglais

    Edité par Applied Analytics Learning Press, 2026

    9798234110503

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    Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu

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    EUR 51,00

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    Taschenbuch. Etat : Neu. THE AI LANDSCAPE | A Field Guide to Machine Learning, Generative AI, and Human-Centered AI Design | Frank Seres | Taschenbuch | Englisch | 2026 | Applied Analytics Learning Press | EAN 9798234110503 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337357874

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    Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu

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    Etat: Neuf

    EUR 150,95

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    Taschenbuch. Etat : Neu. Human-Centered Learning Design in the AI Era | Andi Asrifan | Taschenbuch | Englisch | 2025 | IGI Global | EAN 9798337357874 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337357874

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    Etat: Neuf

    EUR 232,22

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    Quantité disponible : 2 disponible(s)

    Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As AI becomes more ingrained learning systems, there is an opportunity and responsibility to ensure human aspects in education. Human-centered design and innovation offers empathy, inclusiveness, and guides AI tools to be more personal to provide a more meaningful learning experience. By exploring the principles and practices of human-centered learning design in an AI-driven world, we can address how educators, designers, and policymakers can collaborate to foster ethical, responsive, and equitable educational systems. Human-Centered Learning Design in the AI Era explores education, providing a basis for studying how technology might improve learning outcomes, stimulate innovation, and solve social problems. Covering topics such as policy, education, and AI, this book is an excellent resource for university professors, lecturers, academic leaders, researchers, and more.

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337357867

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    Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu

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    Etat: Neuf

    EUR 191,90

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    Quantité disponible : 5 disponible(s)

    Buch. Etat : Neu. Human-Centered Learning Design in the AI Era | Andi Asrifan | Buch | Englisch | 2025 | IGI Global | EAN 9798337357867 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798337357867

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    Etat: Neuf

    EUR 311,33

    EUR 35,00 expédition 
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    Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As AI becomes more ingrained learning systems, there is an opportunity and responsibility to ensure human aspects in education. Human-centered design and innovation offers empathy, inclusiveness, and guides AI tools to be more personal to provide a more meaningful learning experience. By exploring the principles and practices of human-centered learning design in an AI-driven world, we can address how educators, designers, and policymakers can collaborate to foster ethical, responsive, and equitable educational systems. Human-Centered Learning Design in the AI Era explores education, providing a basis for studying how technology might improve learning outcomes, stimulate innovation, and solve social problems. Covering topics such as policy, education, and AI, this book is an excellent resource for university professors, lecturers, academic leaders, researchers, and more.