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integrative machine learning knowledge (15 résultats)
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : Birs Workshop
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,36
Expédition à EUR 2,26
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : Birs Workshop
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,85
Expédition à EUR 2,26
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction: BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 59,64
Expédition à EUR 13,76
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : Birs Workshop
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 59,63
Expédition à EUR 17,22
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction: BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 78,25
Expédition à EUR 3,42
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. pp. 207.
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : Birs Workshop
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 66,14
Expédition à EUR 17,22
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction: Birs Workshop
Langue: anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10 : 3319697749 ISBN 13 : 9783319697741
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 76,56
Expédition à EUR 11,48
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 224 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing, 2017
ISBN 10 : 3319697749 ISBN 13 : 9783319697741
EUR 48,37
Expédition à EUR 48,99
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Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New.
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2017
ISBN 10 : 3319697749 ISBN 13 : 9783319697741
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Expédition à EUR 61,74
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The BIRS Workshop 'Advances in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Complex and Big Data Sets' (15w2181), held in July 2015 in Banff, Canada, was dedicated to stimulating a cross-domain integrative machine-learning approach and appraisal of 'hot topics' toward tackling the grand challenge of reaching a level of useful and useable computational intelligence with a focus on real-world problems, such as in the health domain. This encompasses learning from prior data, extracting and discovering knowledge, generalizing the results, fighting the curse of dimensionality, and ultimately disentangling the underlying explanatory factors in complex data, i.e., to make sense of data within the context of the application domain. The workshop aimed to contribute advancements in promising novel areas such as at the intersection of machine learning and topological data analysis. History has shown that most often the overlapping areas at intersections of seemingly disparate fields are key for the stimulation of new insights and further advances. This is particularly true for the extremely broad field of machine learning.
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EUR 50,35
Expédition à EUR 70
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction | BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers | Andreas Holzinger (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xvi | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783319697741 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 46,22
Expédition à EUR 5,50
Expédition depuis Italie vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing Okt 2017, 2017
ISBN 10 : 3319697749 ISBN 13 : 9783319697741
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Expédition à EUR 23
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The BIRS Workshop 'Advances in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Complex and Big Data Sets' (15w2181), held in July 2015 in Banff, Canada, was dedicated to stimulating a cross-domain integrative machine-learning approach and appraisal of 'hot topics' toward tackling the grand challenge of reaching a level of useful and useable computational intelligence with a focus on real-world problems, such as in the health domain. This encompasses learning from prior data, extracting and discovering knowledge, generalizing the results, fighting the curse of dimensionality, and ultimately disentangling the underlying explanatory factors in complex data, i.e., to make sense of data within the context of the application domain. The workshop aimed to contribute advancements in promising novel areas such as at the intersection of machine learning and topological data analysis. History has shown that most often the overlapping areas at intersections of seemingly disparate fields are key for the stimulation of new insights and further advances. This is particularly true for the extremely broad field of machine learning. 224 pp. Englisch.
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction: BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 77,10
Expédition à EUR 7,46
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. Print on Demand pp. 207.
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction: BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 78,50
Expédition à EUR 9,95
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Ajouter au panierEtat : New. PRINT ON DEMAND pp. 207.
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction
Langue: anglais
Edité par Springer, Springer Okt 2017, 2017
ISBN 10 : 3319697749 ISBN 13 : 9783319697741
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Expédition à EUR 60
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The BIRS Workshop ¿Advances in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Complex and Big Data Sets¿ (15w2181), held in July 2015 in Banff, Canada, was dedicated to stimulating a cross-domain integrative machine-learning approach and appraisal of ¿hot topics¿ toward tackling the grand challenge of reaching a level of useful and useable computational intelligence with a focus on real-world problems, such as in the health domain. This encompasses learning from prior data, extracting and discovering knowledge, generalizing the results, fighting the curse of dimensionality, and ultimately disentangling the underlying explanatory factors in complex data, i.e., to make sense of data within the context of the application domain.The workshop aimed to contribute advancements in promising novel areas such as at the intersection of machine learning and topological data analysis. History has shown that most often the overlapping areas at intersections of seemingly disparate fields are key for the stimulation of new insights and further advances. This is particularly true for the extremely broad field of machine learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 224 pp. Englisch.
