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knowledge discovery multi sourced data de chen wang (11 résultats)
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Knowledge Discovery from Multi-sourced Data
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,93
Expédition à EUR 2,31
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data (SpringerBriefs in Computer Science)
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceVendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 61,32
Livraison gratuite
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Knowledge Discovery from Multi-sourced Data
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 63,07
Expédition à EUR 2,31
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data (SpringerBriefs in Computer Science)
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceVendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 61,35
Expédition à EUR 14,05
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data (SpringerBriefs in Computer Science)
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceVendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 77,39
Expédition à EUR 3,49
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceLangue: anglais
Edité par Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10 : 9811918783 ISBN 13 : 9789811918780
EUR 35,90
Expédition à EUR 105
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book addresses several knowledge discovery problems on multi-sourced data where the theories, techniques, and methods in data cleaning, data mining, and natural language processing are synthetically used. This book mainly focuses on three data models: the multi-sourced isomorphic data, the multi-sourced heterogeneous data, and the text data. On the basis of three data models, this book studies the knowledge discovery problems including truth discovery and fact discovery on multi-sourced data from four important properties: relevance, inconsistency, sparseness, and heterogeneity, which is useful for specialists as well as graduate students. Data, even describing the same object or event, can come from a variety of sources such as crowd workers and social media users. However, noisy pieces of data or information are unavoidable. Facing the daunting scale of data, it is unrealistic to expect humans to ¿label¿ or tell which data source is more reliable.Hence, it is crucial to identify trustworthy information from multiple noisy information sources, referring to the task of knowledge discovery. At present, the knowledge discovery research for multi-sourced data mainly faces two challenges. On the structural level, it is essential to consider the different characteristics of data composition and application scenarios and define the knowledge discovery problem on different occasions. On the algorithm level, the knowledge discovery task needs to consider different levels of information conflicts and design efficient algorithms to mine more valuable information using multiple clues. Existing knowledge discovery methods have defects on both the structural level and the algorithm level, making the knowledge discovery problem far from totally solved.
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data Chen Ye, Guojun Dai, Hongzhi Wang
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceLangue: anglais
Edité par Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10 : 9811918783 ISBN 13 : 9789811918780
Vendeur : BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 189,90
Expédition à EUR 39,95
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierSoftcover. Etat : gut. 2022. Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data In deutscher Sprache. pages.
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceVendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 54,34
Expédition à EUR 11,73
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 95 pages. 9.25x6.10x0.28 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data (SpringerBriefs in Computer Science)
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceVendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 78,37
Expédition à EUR 7,62
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data (SpringerBriefs in Computer Science)
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceVendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 78,82
Expédition à EUR 9,95
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data
Livre 11 sur 60 : SpringerBriefs in Computer ScienceLangue: anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10 : 9811918783 ISBN 13 : 9789811918780
EUR 48,37
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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