Knowledge discovery multi sourced data par chen wang (8 résultats)

Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : SpringerBriefs in Computer Science, Livre 11 sur 60. Livre 11 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : SpringerBriefs in Computer Science, Livre 11 sur 60. Livre 11 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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Etat : New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.

Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, 2022
Série : SpringerBriefs in Computer Science, Livre 11 sur 60. Livre 11 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Buchpark, Trebbin, AllemagneBuchpark
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EUR 105,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book addresses several knowledge discovery problems on multi-sourced data where the theories, techniques, and methods in data cleaning, data mining, and natural language processing are synthetically used. This book mainly focuses on three…data models: the multi-sourced isomorphic data, the multi-sourced heterogeneous data, and the text data. On the basis of three data models, this book studies the knowledge discovery problems including truth discovery and fact discovery on multi-sourced data from four important properties: relevance, inconsistency, sparseness, and heterogeneity, which is useful for specialists as well as graduate students. Data, even describing the same object or event, can come from a variety of sources such as crowd workers and social media users. However, noisy pieces of data or information are unavoidable. Facing the daunting scale of data, it is unrealistic to expect humans to ¿label¿ or tell which data source is more reliable.Hence, it is crucial to identify trustworthy information from multiple noisy information sources, referring to the task of knowledge discovery. At present, the knowledge discovery research for multi-sourced data mainly faces two challenges. On the structural level, it is essential to consider the different characteristics of data composition and application scenarios and define the knowledge discovery problem on different occasions. On the algorithm level, the knowledge discovery task needs to consider different levels of information conflicts and design efficient algorithms to mine more valuable information using multiple clues. Existing knowledge discovery methods have defects on both the structural level and the algorithm level, making the knowledge discovery problem far from totally solved.

Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, 2022
Série : SpringerBriefs in Computer Science, Livre 11 sur 60. Livre 11 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AllemagneBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Softcover. Etat : gut. 2022. Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data In deutscher Sprache. pages.

Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data
Ye, Chen (Author)/ Wang, Hongzhi (Author)/ Dai, Guojun (Author)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : SpringerBriefs in Computer Science, Livre 11 sur 60. Livre 11 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 95 pages. 9.25x6.10x0.28 inches. In Stock. This item is printed on demand.

Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : SpringerBriefs in Computer Science, Livre 11 sur 60. Livre 11 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : SpringerBriefs in Computer Science, Livre 11 sur 60. Livre 11 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 78,43
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND.

Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
Série : SpringerBriefs in Computer Science, Livre 11 sur 60. Livre 11 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 48,37
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book addresses several knowledge discovery problems on multi-sourced data where the theories, techniques, and methods in data cleaning, data mining, and natural language processing are synthetically used. This book m…ainly focuses on three data models: .