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machine learning classifiers classifier de taha lamyaa (8 résultats)
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206845869 ISBN 13 : 9786206845867
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 59,08
Expédition à EUR 3,45
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Machine learning classifiers &Classifier ensample | improvement of land cover classification
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206845869 ISBN 13 : 9786206845867
EUR 39,35
Expédition à EUR 70
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Machine learning classifiers &Classifier ensample | improvement of land cover classification | Lamyaa Taha (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206845867 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206845869 ISBN 13 : 9786206845867
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 56,96
Expédition à EUR 7,53
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10 : 6206845869 ISBN 13 : 9786206845867
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 43,90
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Englisch.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206845869 ISBN 13 : 9786206845867
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 58,31
Expédition à EUR 9,95
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Langue: anglais
Edité par OmniScriptum|LAP Lambert Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206845869 ISBN 13 : 9786206845867
EUR 35,62
Expédition à EUR 48,99
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Taha LamyaaProf. Lamyaa Gamal Eldeen Taha: Pofessor in surveying and photogrammetry. Head of Aviation and aerial photography division, National Authority for Remote Sensing and Space science.Dr. Rania E. Ibrahim: Head of documentatio.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10 : 6206845869 ISBN 13 : 9786206845867
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 43,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample : improvement of land cover classification
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206845869 ISBN 13 : 9786206845867
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 44,59
Expédition à EUR 60,48
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.
