Machine learning multi agent (55 résultats)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The complexity of systems studied in distributed artificial intelligence (DAI), such as multi-agent systems, often makes it extremely difficult or even impossible to correctly and completely specify their behavioral repertoires and dynamics. There is b…road agreement that such systems should be equipped with the ability to learn in order to improve their future performance autonomously. The interdisciplinary cooperation of researchers from DAI and machine learning (ML) has established a new and very active area of research and development enjoying steadily increasing attention from both communities. This state-of-the-art report documents current and ongoing developments in the area of learning in DAI systems. It is indispensable reading for anybody active in the area and will serve as a valuable source of information.
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Etat : New. The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibilit…y traces. Num Pages: 256 pages, illustrations. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 163 x 238 x 18. Weight in Grams: 478. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Etat : New. Howard M. Schwartz, PhD, received his B.Eng. Degree from McGill University, Montreal, Canada in une 1981 and his MS Degree and PhD Degree from MIT, Cambridge, USA in 1982 and 1987 respectively. He is currently a professor in systems and computer engineering.
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EUR 9,11 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibilit…y traces. Num Pages: 256 pages, illustrations. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 163 x 238 x 18. Weight in Grams: 478. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Machine Learning, Multi Agent and Cyber Physical Systems : Proceedings of the 15th International FLINS Conference FLINS 2022
Sun, Qinglin (EDT); Lu, Jie (EDT); Zeng, Xianyi (EDT); Kerre, Etienne E. (EDT); Li, Tianrui (EDT)
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Machine Learning, Multi Agent and Cyber Physical Systems : Proceedings of the 15th International FLINS Conference FLINS 2022
Sun, Qinglin (EDT); Lu, Jie (EDT); Zeng, Xianyi (EDT); Kerre, Etienne E. (EDT); Li, Tianrui (EDT)
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EUR 2,29 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Machine Learning, Multi Agent and Cyber Physical Systems : Proceedings of the 15th International FLINS Conference FLINS 2022
Sun, Qinglin (EDT); Lu, Jie (EDT); Zeng, Xianyi (EDT); Kerre, Etienne E. (EDT); Li, Tianrui (EDT)
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