Model based clustering classification data par bouveyron charles (26 résultats)
Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 50)
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2019
Série : Livre 1 sur 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 50)
Bouveyron, Charles, Celeux, Gilles, Murphy, T. Brendan, Raftery, Adrian E.
Edité par Cambridge University Press
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Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2019
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science : With Applications in R
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2019
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 50)
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science : With Applications in R
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
Langue : anglais
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R: 50 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 50)
Charles Bouveyron,Gilles Celeux,T. Brendan Murphy,Adrian E. Raftery
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press 2019-07-25, 2019
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 50)
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
Langue : anglais
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science : With Applications in R
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science : With Applications in R
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2019
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Bouveyron, Charles, Celeux, Gilles, Murphy, T. Brendan, Raft
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2019
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science
T. Brendan Murphy, Adrian E. Raftery, Charles Bouveyron, Gilles Celeux
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, GB, 2019
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Hardback. Etat : New. Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as: how many clusters are there? Which method should I use? How should I handle outliers? Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, an…d also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment. This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code; describes modern approaches to high-dimensional data and networks; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering. Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics.
Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press CUP, 2019
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Edité par Cambridge University Press, 2019
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Edité par CAMBRIDGE, 2019
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Gebunden. Etat : New. This accessible but rigorous introduction is written for advanced undergraduates and beginning graduate students in data science, as well as researchers and practitioners. It shows how a statistical framework yields sound estimation, testing and prediction .
Model-based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R
Bouveyron, Charles/ Celeux, Gilles/ Murphy, T. Brendan/ Raftery, Adrian E.
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Edité par Cambridge Univ Pr, 2019
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Edité par Cambridge University Press, 2019
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Colorful example-rich introduction to the state-of-the-art for students in data science, as well as researchers and practitioners.
Model-Based Clustering and Classification for Data Science
T. Brendan Murphy, Adrian E. Raftery, Charles Bouveyron, Gilles Celeux
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, GB, 2019
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Hardback. Etat : New. Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as: how many clusters are there? Which method should I use? How should I handle outliers? Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, an…d also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment. This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code; describes modern approaches to high-dimensional data and networks; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering. Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics.
Model-based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R
Bouveyron, Charles/ Celeux, Gilles/ Murphy, T. Brendan/ Raftery, Adrian E.
Langue : anglais
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2019
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Edité par Cambridge University Press, Cambridge, 2019
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Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan; Raftery, Adrian E.
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Edité par Cambridge University Press, 2019
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Buch. Etat : Neu. Model-based Clustering and Classification for Data Science | Charles Bouveyron (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2019 | Cambridge University Press | EAN 9781108494205 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
