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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 23,45
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 23,48
Expédition à EUR 3,27
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : MERS Goodwill, Saint Louis, MO, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 26,99
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : Reader's Corner, Inc., Raleigh, NC, Etats-Unis
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EUR 85,35
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsBonne affaireEUR 46,74
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Ajouter au panierEtat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 786 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a thorough introduction to the most important topics in data mining and machine learning. All the topics covered have undergone rapid development and this treatment offers a modern perspective emphasizing the most recent contributions.
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsEUR 58,40
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : ebooks Keystone, Reading, PA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 176,17
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 243,13
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 279,81
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 267,68
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 289,65
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (Springer Series in Statistics)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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EUR 317,16
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 303,68
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsEUR 256,60
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning | Bertrand Clarke (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2011 | Springer New York | EAN 9781461417071 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsEUR 295,25
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Ajouter au panierGebunden. Etat : New. This is a more theoretical book on the same subject as the book on statistical learning by Hastie/Tibshirani/Friedman.Extensive treatment of the most up-to-date topicsProvides the theory and concepts behind popular and emerging methodsR.
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 308,08
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The idea for this book came from the time the authors spent at the Statistics and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI) in Research Triangle Park in North Carolina starting in fall 2003. The rst author was there for a total of two years, the rst year as a Duke/SAMSI Research Fellow. The second author was there for a year as a Post-Doctoral Scholar. The third author has the great fortune to be in RTP p- manently. SAMSI was - and remains - an incredibly rich intellectual environment with a general atmosphere of free-wheeling inquiry that cuts across established elds. SAMSI encourages creativity: It is the kind of place where researchers can be found at work in the small hours of the morning - computing, interpreting computations, and developing methodology. Visiting SAMSI is a unique and wonderful experience. The people most responsible for making SAMSI the great success it is include Jim Berger, Alan Karr, and Steve Marron. We would also like to express our gratitude to Dalene Stangl and all the others from Duke, UNC-Chapel Hill, and NC State, as well as to the visitors (short and long term) who were involved in the SAMSI programs. It was a magical time we remember with ongoing appreciation.
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 312,03
Expédition à EUR 65,48
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The idea for this book came from the time the authors spent at the Statistics and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI) in Research Triangle Park in North Carolina starting in fall 2003. The rst author was there for a total of two years, the rst year as a Duke/SAMSI Research Fellow. The second author was there for a year as a Post-Doctoral Scholar. The third author has the great fortune to be in RTP p- manently. SAMSI was - and remains - an incredibly rich intellectual environment with a general atmosphere of free-wheeling inquiry that cuts across established elds. SAMSI encourages creativity: It is the kind of place where researchers can be found at work in the small hours of the morning - computing, interpreting computations, and developing methodology. Visiting SAMSI is a unique and wonderful experience. The people most responsible for making SAMSI the great success it is include Jim Berger, Alan Karr, and Steve Marron. We would also like to express our gratitude to Dalene Stangl and all the others from Duke, UNC-Chapel Hill, and NC State, as well as to the visitors (short and long term) who were involved in the SAMSI programs. It was a magical time we remember with ongoing appreciation.
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 420,30
Expédition à EUR 17,36
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 1st edition. 786 pages. 9.50x6.50x1.50 inches. In Stock.
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning (eng)
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsVendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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EUR 230,32
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsEUR 252,34
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is a more theoretical book on the same subject as the book on statistical learning by Hastie/Tibshirani/Friedman.Extensive treatment of the most up-to-date topicsProvides the theory and concepts behind popular and emerging methodsR.
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsLangue: anglais
Edité par Springer Nature Singapore Jul 2009, 2009
ISBN 10 : 0387981349 ISBN 13 : 9780387981345
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 299,59
Expédition à EUR 23
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The idea for this book came from the time the authors spent at the Statistics and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI) in Research Triangle Park in North Carolina starting in fall 2003. The rst author was there for a total of two years, the rst year as a Duke/SAMSI Research Fellow. The second author was there for a year as a Post-Doctoral Scholar. The third author has the great fortune to be in RTP p- manently. SAMSI was - and remains - an incredibly rich intellectual environment with a general atmosphere of free-wheeling inquiry that cuts across established elds. SAMSI encourages creativity: It is the kind of place where researchers can be found at work in the small hours of the morning - computing, interpreting computations, and developing methodology. Visiting SAMSI is a unique and wonderful experience. The people most responsible for making SAMSI the great success it is include Jim Berger, Alan Karr, and Steve Marron. We would also like to express our gratitude to Dalene Stangl and all the others from Duke, UNC-Chapel Hill, and NC State, as well as to the visitors (short and long term) who were involved in the SAMSI programs. It was a magical time we remember with ongoing appreciation. 786 pp. Englisch.
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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Livre 110 sur 160 : Springer Series in StatisticsLangue: anglais
Edité par Springer Nature Singapore Dez 2011, 2011
ISBN 10 : 1461417074 ISBN 13 : 9781461417071
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 299,59
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The idea for this book came from the time the authors spent at the Statistics and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI) in Research Triangle Park in North Carolina starting in fall 2003. The rst author was there for a total of two years, the rst year as a Duke/SAMSI Research Fellow. The second author was there for a year as a Post-Doctoral Scholar. The third author has the great fortune to be in RTP p- manently. SAMSI was - and remains - an incredibly rich intellectual environment with a general atmosphere of free-wheeling inquiry that cuts across established elds. SAMSI encourages creativity: It is the kind of place where researchers can be found at work in the small hours of the morning - computing, interpreting computations, and developing methodology. Visiting SAMSI is a unique and wonderful experience. The people most responsible for making SAMSI the great success it is include Jim Berger, Alan Karr, and Steve Marron. We would also like to express our gratitude to Dalene Stangl and all the others from Duke, UNC-Chapel Hill, and NC State, as well as to the visitors (short and long term) who were involved in the SAMSI programs. It was a magical time we remember with ongoing appreciation. 786 pp. Englisch.
