Segmentation classification registration multi modality (18 résultats)
Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Shusharina, Nadya (EDT); Heinrich, Mattias P. (EDT); Huang, Ruobing (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 293 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Shusharina, Nadya (EDT); Heinrich, Mattias P. (EDT); Huang, Ruobing (EDT)
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Edité par Springer, 2021
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Paperback. Etat : New. 1st ed. 2021. This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR…Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is tofind automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 293 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Shusharina, Nadya (EDT); Heinrich, Mattias P. (EDT); Huang, Ruobing (EDT)
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Edité par Springer, 2021
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Shusharina, Nadya (EDT); Heinrich, Mattias P. (EDT); Huang, Ruobing (EDT)
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Edité par Springer, 2021
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data: Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 48, 2020, Proceedings
Shusharina, Nadya (Editor)/ Heinrich, Mattias P. (Editor)/ Huang, Ruobing (Editor)
Langue : anglais
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Paperback. Etat : Brand New. 175 pages. 9.25x6.10x0.38 inches. In Stock.
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Série : Livre 293 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain Barriers to C…ancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is tofind automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic.
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Langue : anglais
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Taschenbuch. Etat : Neu. Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data | MICCAI 2020 Challenges, ABCs 2020, L2R 2020, TN-SCUI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4-8, 2020, Proceedings | Nadya Shusharina (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science…| xix | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030718268 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain B…arriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is tofind automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.
