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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 61,12
Autre deviseEUR 4,66 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Statistical Relational Artificial Intelligence : Logic, Probability, and Computation
Edité par Springer International Publishing, 2016
ISBN 10 : 3031000226 ISBN 13 : 9783031000225
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - An intelligent agent interacting with the real world will encounter individual people, courses, test results, drugs prescriptions, chairs, boxes, etc., and needs to reason about properties of these individuals and relations among them as well as cope with uncertainty. Uncertainty has been studied in probability theory and graphical models, and relations have been studied in logic, in particular in the predicate calculus and its extensions. This book examines the foundations of combining logic and probability into what are called relational probabilistic models. It introduces representations, inference, and learning techniques for probability, logic, and their combinations. The book focuses on two representations in detail: Markov logic networks, a relational extension of undirected graphical models and weighted first-order predicate calculus formula, and Problog, a probabilistic extension of logic programs that can also be viewed as a Turing-complete relational extension of Bayesian networks.
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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Hardback or Cased Book)
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 56,23
Autre deviseEUR 10,78 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierHardback or Cased Book. Etat : New. Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation 1.21. Book.
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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,39
Autre deviseEUR 6,90 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Statistical Relational Artificial Intelligence
Edité par Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Mär 2016, 2016
ISBN 10 : 3031000226 ISBN 13 : 9783031000225
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Neuware -An intelligent agent interacting with the real world will encounter individual people, courses, test results, drugs prescriptions, chairs, boxes, etc., and needs to reason about properties of these individuals and relations among them as well as cope with uncertainty. Uncertainty has been studied in probability theory and graphical models, and relations have been studied in logic, in particular in the predicate calculus and its extensions. This book examines the foundations of combining logic and probability into what are called relational probabilistic models. It introduces representations, inference, and learning techniques for probability, logic, and their combinations. The book focuses on two representations in detail: Markov logic networks, a relational extension of undirected graphical models and weighted first-order predicate calculus formula, and Problog, a probabilistic extension of logic programs that can also be viewed as a Turing-complete relational extension of Bayesian networks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 192 pp. Englisch.
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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 73,61
Autre deviseEUR 7,76 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,88
Autre deviseEUR 64,66 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Statistical Relational Artificial Intelligence
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2016
ISBN 10 : 3031000226 ISBN 13 : 9783031000225
Langue: anglais
EUR 47,23
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. An intelligent agent interacting with the real world will encounter individual people, courses, test results, drugs prescriptions, chairs, boxes, etc., and needs to reason about properties of these individuals and relations among them as well as cope with u.
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Statistical Relational Artificial Intelligence
Edité par Springer International Publishing Mrz 2016, 2016
ISBN 10 : 3031000226 ISBN 13 : 9783031000225
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An intelligent agent interacting with the real world will encounter individual people, courses, test results, drugs prescriptions, chairs, boxes, etc., and needs to reason about properties of these individuals and relations among them as well as cope with uncertainty. Uncertainty has been studied in probability theory and graphical models, and relations have been studied in logic, in particular in the predicate calculus and its extensions. This book examines the foundations of combining logic and probability into what are called relational probabilistic models. It introduces representations, inference, and learning techniques for probability, logic, and their combinations. The book focuses on two representations in detail: Markov logic networks, a relational extension of undirected graphical models and weighted first-order predicate calculus formula, and Problog, a probabilistic extension of logic programs that can also be viewed as a Turing-complete relational extension of Bayesian networks. 192 pp. Englisch.
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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 72,45
Autre deviseEUR 10,34 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 76,69
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