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Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems (Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 114,15
EUR 3,45 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems (Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 121
EUR 7,38 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems (Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 121,78
EUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Trends in Deep Learning Methodologies : Algorithms, Applications, and Systems
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 161,51
EUR 2,28 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems
Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc, 2020
ISBN 10 : 0128222263 ISBN 13 : 9780128222263
Langue: anglais
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 145,88
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Trends in Deep Learning Methodologies : Algorithms, Applications, and Systems
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 151,44
EUR 17,03 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems (Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 160,07
EUR 13,60 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Trends in Deep Learning Methodologies : Algorithms, Applications, and Systems
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 180,12
EUR 2,28 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Trends in Deep Learning Methodologies | Algorithms, Applications, and Systems | Vincenzo Piuri (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Academic Press | EAN 9780128222263 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Trends in Deep Learning Methodologies : Algorithms, Applications, and Systems
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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Trends in Deep Learning Methodologies
Edité par Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2020
ISBN 10 : 0128222263 ISBN 13 : 9780128222263
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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EUR 132
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems covers deep learning approaches such as neural networks, deep belief networks, recurrent neural networks, convolutional neural networks, deep auto-encoder, and deep generative networks, which have emerged as powerful computational models. Chapters elaborate on these models which have shown significant success in dealing with massive data for a large number of applications, given their capacity to extract complex hidden features and learn efficient representation in unsupervised settings. Chapters investigate deep learning-based algorithms in a variety of application, including biomedical and health informatics, computer vision, image processing, and more. In recent years, many powerful algorithms have been developed for matching patterns in data and making predictions about future events. The major advantage of deep learning is to process big data analytics for better analysis and self-adaptive algorithms to handle more data. Deep learning methods can deal with multiple levels of representation in which the system learns to abstract higher level representations of raw data. Earlier, it was a common requirement to have a domain expert to develop a specific model for each specific application, however, recent advancements in representation learning algorithms allow researchers across various subject domains to automatically learn the patterns and representation of the given data for the development of specific models. Englisch.
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Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 288 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems
Edité par Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2020
ISBN 10 : 0128222263 ISBN 13 : 9780128222263
Langue: anglais
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems covers deep learning approaches such as neural networks, deep belief networks, recurrent neural networks, convolutional neural networks, deep auto-encoder, and deep gener.
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Trends in Deep Learning Methodologies : Algorithms, Applications, and Systems
Edité par Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2020
ISBN 10 : 0128222263 ISBN 13 : 9780128222263
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 146,74
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Trends in Deep Learning Methodologies: Algorithms, Applications, and Systems covers deep learning approaches such as neural networks, deep belief networks, recurrent neural networks, convolutional neural networks, deep auto-encoder, and deep generative networks, which have emerged as powerful computational models. Chapters elaborate on these models which have shown significant success in dealing with massive data for a large number of applications, given their capacity to extract complex hidden features and learn efficient representation in unsupervised settings. Chapters investigate deep learning-based algorithms in a variety of application, including biomedical and health informatics, computer vision, image processing, and more. In recent years, many powerful algorithms have been developed for matching patterns in data and making predictions about future events. The major advantage of deep learning is to process big data analytics for better analysis and self-adaptive algorithms to handle more data. Deep learning methods can deal with multiple levels of representation in which the system learns to abstract higher level representations of raw data. Earlier, it was a common requirement to have a domain expert to develop a specific model for each specific application, however, recent advancements in representation learning algorithms allow researchers across various subject domains to automatically learn the patterns and representation of the given data for the development of specific models.
