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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Synthesis Lectures on Technology Management & Entrepreneurship)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 39,99
Autre deviseEUR 3,36 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 2025th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Synthesis Lectures on Technology Management & Entrepreneurship)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 39,27
Autre deviseEUR 7,48 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along With a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 143,39
Autre deviseEUR 2,22 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Synthesis Lectures on Technology Management & Entrepreneurship)
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 137,90
Autre deviseEUR 7,56 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. SUPER FAST SHIPPING.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along With a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 170,87
Autre deviseEUR 2,22 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Hardcover)
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2024
ISBN 10 : 3031620607 ISBN 13 : 9783031620607
Langue: anglais
Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 178,01
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. This book develops a quantitative stock market investment methodology using financial indicators that beats the benchmark of S&P500 index. To achieve this goal, an ensemble of machine learning models is meticulously constructed, incorporating four distinct algorithms: support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and logistic regression. These models all make use of financial ratios extracted from company financial statements for the purposes of predictive forecasting. The ensemble classifier is subject to a strict testing of precision which compares it to the performance of its constituent models separately. Rolling window and cross-validation tests are used in this evaluation in order to provide a comprehensive assessment framework. A risk-off filter is developed to limit risk during uncertain market periods, and consequently to improve the Sharpe ratio of the model. The risk adjusted performance of the final model, supported by the risk-off filter, achieves a Sharpe ratio of 1.63 which surpasses both the models performance without the filter that delivers Sharpe ratio of 1.41 and the one from the S&P500 index of 0.80. The substantial increase in risk-adjusted returns is accomplished by reducing the models volatility from an annual standard of deviation of 15.75% to 11.22%, which represents an almost 30% decrease in volatility. The risk adjusted performance of the final model, supported by the risk-off filter, achieves a Sharpe ratio of 1.63 which surpasses both the models performance without the filter that delivers Sharpe ratio of 1.41 and the one from the S&P500 index of 0.80. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Edité par Springer, Springer Nature Switzerland, 2025
ISBN 10 : 3031620631 ISBN 13 : 9783031620638
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 149,79
Autre deviseEUR 60,88 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along With a Risk-off Filter to Select Outperforming Companies
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10 : 3031620607 ISBN 13 : 9783031620607
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 216,33
Autre deviseEUR 28,75 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 82 pages. 9.44x6.61x9.69 inches. In Stock.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Edité par Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2024
ISBN 10 : 3031620607 ISBN 13 : 9783031620607
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 29,95
Autre deviseEUR 23 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book develops a quantitative stock market investment methodology using financial indicators that beats the benchmark of S&P500 index. To achieve this goal, an ensemble of machine learning models is meticulously constructed, incorporating four distinct algorithms: support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and logistic regression. These models all make use of financial ratios extracted from company financial statements for the purposes of predictive forecasting. The ensemble classifier is subject to a strict testing of precision which compares it to the performance of its constituent models separately. Rolling window and cross-validation tests are used in this evaluation in order to provide a comprehensive assessment framework. A risk-off filter is developed to limit risk during uncertain market periods, and consequently to improve the Sharpe ratio of the model. The risk adjusted performance of the final model, supported by the risk-off filter, achieves a Sharpe ratio of 1.63 which surpasses both the model's performance without the filter that delivers Sharpe ratio of 1.41 and the one from the S&P500 index of 0.80. The substantial increase in risk-adjusted returns is accomplished by reducing the model's volatility from an annual standard of deviation of 15.75% to 11.22%, which represents an almost 30% decrease in volatility. 71 pp. Englisch.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Synthesis Lectures on Technology Management & Entrepreneurship)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 43,91
Autre deviseEUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 118,26
Autre deviseEUR 5,50 expédition depuis Italie vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : new. Questo è un articolo print on demand.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Edité par Springer, Springer Nature Switzerland Jun 2025, 2025
ISBN 10 : 3031620631 ISBN 13 : 9783031620638
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 149,79
Autre deviseEUR 23 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 84 pp. Englisch.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Edité par Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2024
ISBN 10 : 3031620607 ISBN 13 : 9783031620607
Langue: anglais
EUR 127,40
Autre deviseEUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book develops a quantitative stock market investment methodology using financial indicators that beats the benchmark of S&P500 index. To achieve this goal, an ensemble of machine learning models is meticulously constructed, incorporating four distin.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Edité par Springer, Springer Nature Switzerland Jun 2025, 2025
ISBN 10 : 3031620631 ISBN 13 : 9783031620638
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 149,79
Autre deviseEUR 60 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 84 pp. Englisch.
