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chaduvula kavitha (17 résultats)
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Vendeur : Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Etats-Unis
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Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Langue: anglais
Edité par Scholars' Press 2014-03-18, 2014
ISBN 10 : 3639713249 ISBN 13 : 9783639713244
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 73,98
Expédition à EUR 18,16
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 75,39
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 85,02
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
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EUR 77,23
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Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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EUR 78,52
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Langue: anglais
Edité par Scholars' Press Mrz 2014, 2014
ISBN 10 : 3639713249 ISBN 13 : 9783639713244
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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EUR 79,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-block are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall. 168 pp. Englisch.
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EUR 64,09
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chaduvula KavithaDr.Kavitha.Chaduvula obtained her Ph.D in Computer Science and Engineering at JNTUK, Kakinada. Dr.Kavitha is working as a professor of Computer Science and Engineering department in Gudlavalleru Engineering college. .
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EUR 67,20
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks | Kavitha Chaduvula | Taschenbuch | 168 S. | Englisch | 2014 | Scholars' Press | EAN 9783639713244 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks
Langue: anglais
Edité par Scholars' Press Mär 2014, 2014
ISBN 10 : 3639713249 ISBN 13 : 9783639713244
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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EUR 79,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-block are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 168 pp. Englisch.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 80,86
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-block are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall.
