Kavitha chaduvula (16 résultats)
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EUR 2,31 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-UnisBasi6 International
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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Frais de port gratuitsExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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EUR 81,77
EUR 2,31 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 14,05 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
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EUR 73,98
EUR 18,16 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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EUR 17,59 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 85,02
EUR 17,59 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
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Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US
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EUR 81,03
Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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PAP. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-…block are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall. 168 pp. Englisch.
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 64,09
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chaduvula KavithaDr.Kavitha.Chaduvula obtained her Ph.D in Computer Science and Engineering at JNTUK, Kakinada. Dr.Kavitha is working as a professor of Computer Science and Engineering department in Gudlava…lleru Engineering college. .
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 79,90
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-bloc…k are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 168 pp. Englisch.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 80,86
EUR 61,34 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Each image is partitioned into 4×6 grids of equal-sized sub-blocks. The size of the sub-block is maintained as 64x64 pixels. Further the size of the sub-block is fixed for all the images. Then the color and texture features of each sub-block… are computed. A color feature descriptor Local AutoCorrelogram (LAC) which is invariant to translation and occlusion is proposed to represent the color of the sub-block. Similarly, the texture of the sub-block is extracted based on Edge Oriented Gray Tone Spatial Dependency Matrix (EOGTSDM) of an image. An image matching scheme based on Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) principle is used to compare the query and the target image, which in turn reduces the cost of finding the integrated matching distance. The adjacency matrix of a bipartite graph is formed using the sub-blocks of query and target image, which is used for matching the images. To further improve the quality of retrieval, a Relevance Feedback approach based on a feature re-weighting scheme is used to improve the retrieval accuracy. The experimental results show that this method has improved retrieval precision and recall.
