Edité par RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones, 2023
ISBN 10 : 8419444820 ISBN 13 : 9788419444820
Langue: espagnol
Vendeur : AG Library, Malaga, MA, Espagne
EUR 28,40
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Ajouter au panierEtat : New. Idioma/Language: Español. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
Vendeur : Antártica, Madrid, M, Espagne
EUR 34,90
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Ajouter au panierRustica (tapa blanda). Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. Los avances continuos en la visión artificial permiten resolver problemas de distinta índole, como pueden ser la conducción autónoma, el reconocimiento biométrico, la detección de defectos industriales o la interacción entre humanos y robots.Este libro es una guía esencial para cualquier persona que desee comprender cómo las máquinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerososejemplos prácticos, se desglosan los conceptos básicos, las tecnologías de procesamiento de imágenes más novedosas y las últimas tendencias de programación mediante aprendizaje automático.En la primera parte del libro se realiza una introducción a la visión artificial y se presentan los componentes básicos de los sistemas de visión. En la segunda parte se muestran las últimas tendencias en procesamiento con Deep Learning a través ejemplos en Tensorflow y Pytorch, de manera que el lector sea capaz de implementar y utilizar, desde modelos sencillos, hasta otros más complejos como por ejemplo los modelos generativos mediante redes GAN o de difusión, entre otros. El libro presenta numerosos modelos incluyendo VAEs, U-Ne. LIBRO.
Edité par Ra-Ma, Editorial Jun 2024, 2024
ISBN 10 : 8410181673 ISBN 13 : 9788410181670
Langue: espagnol
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
EUR 57,42
Autre deviseQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Los avances continuos en la visión artificial permiten resolver problemas de distinta índole, como pueden ser la conducción autónoma, el reconocimiento biométrico, la detección de defectos industriales o la interacción entre humanos y robots.Este libro es una guía esencial para cualquier persona que desee comprender cómo las máquinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerososejemplos prácticos, se desglosan los conceptos básicos, las tecnologías de procesamiento de imágenes más novedosas y las últimas tendencias de programación mediante aprendizaje automático.En la primera parte del libro se realiza una introducción a la visión artificial y se presentan los componentes básicos de los sistemas de visión. En la segunda parte se muestran las últimas tendencias en procesamiento con Deep Learning a través ejemplos en Tensorflow y Pytorch, de manera que el lector sea capaz de implementar y utilizar, desde modelos sencillos, hasta otros más complejos como por ejemplo los modelos generativos mediante redes GAN o de difusión, entre otros. El libro presenta numerosos modelos incluyendo VAEs, U-Ne.